บ้าน

การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาเป็นตัวอย่างของตารางที่เราจัดทำขึ้น วิธีการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา

2. คนตัดไม้ตัดท่อนซุงเป็นท่อนยาวเมตร การเลื่อยชิ้นดังกล่าวใช้เวลาหนึ่งนาที พวกเขาจะตัดท่อนซุงยาว 5 เมตรภายในกี่นาที?

3. ห้องสมุดเยาวชนมีหนังสือครึ่งล้านเล่มและผู้อ่าน 50,000 คน มีการสร้างอาคารใหม่สำหรับห้องสมุด วิธีการย้ายด้วยต้นทุนต่ำสุด?

นักประดิษฐ์หลายคนมีความคิดที่เย้ายวนใจ: เป็นไปได้ไหมที่จะหารายการวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับแต่ละปัญหา? ท้ายที่สุดการมีรายการดังกล่าวคุณจะไม่เสี่ยงที่จะพลาดอะไรเลย

ในปี 1942 นักดาราศาสตร์ชาวสวิส เอฟ. ซวิคกี ได้เสนอวิธีการค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาทางเทคนิค ซึ่งเขาเรียกว่า การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา (typological) (สัณฐานวิทยา- เกี่ยวกับรูปลักษณ์หรือโครงสร้าง กล่าวคือ แบบฟอร์ม) ด้วยวิธีนี้สำหรับ เวลาอันสั้นเขาได้รับโซลูชันทางเทคนิคดั้งเดิมจำนวนมากในด้านวิทยาศาสตร์จรวด ซึ่งทำให้ผู้เชี่ยวชาญและผู้จัดการของบริษัทของเขาประหลาดใจ

คุณสมบัติสามารถจัดเรียงในรูปแบบของตารางที่เรียกว่า กล่องสัณฐานวิทยา (เมทริกซ์). วิธีนี้ช่วยให้คุณจินตนาการถึงช่องค้นหาเพื่อแก้ปัญหาได้ดีขึ้น

เป็นผลมาจากการวิเคราะห์เชิงทิศทางและเป็นระบบ ข้อมูลใหม่จะถูกสร้างขึ้น ซึ่งด้วยการแจงนับตัวเลือกอย่างง่าย จะหลีกเลี่ยงความสนใจได้

ขั้นตอนของการแก้ปัญหาโดยใช้การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาของพารามิเตอร์

1. เราเลือกพารามิเตอร์ทั้งหมดที่มีความสำคัญสำหรับแต่ละตัวเลือกในการแก้ปัญหา

2. กำหนดมาตราส่วนนัยสำคัญสำหรับแต่ละพารามิเตอร์ (ปัจจัย)

3. ประเมินความสำคัญของแต่ละปัจจัยอย่างเชี่ยวชาญในคะแนนภายในมาตราส่วนที่เลือก

4. เรารวมการประเมินของผู้เชี่ยวชาญสำหรับพารามิเตอร์ทั้งหมด และโดยผลรวมของคะแนน จะพิจารณาว่าตัวเลือกใดเหมาะสมกว่า

ตัวอย่าง. แก้ปัญหาการเลือกอาชีพ (หรือเฉพาะทาง) หลังเรียนจบด้วยวิธีวิเคราะห์สัณฐานวิทยา สมมติว่านักเรียนสนใจในสามอาชีพ: 1) วิศวกรออกแบบเครื่องบิน 2) ช่างคอมพิวเตอร์ 3) คนขับรถบรรทุกในเที่ยวบินระหว่างเมือง เราเขียนตัวเลขตัวเลือกอาชีพเหล่านี้ในเมทริกซ์สัณฐานวิทยา (ดูหน้า 40) ทุกอาชีพมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง เลือกอันไหนดี?

ในการแก้ปัญหา เราเลือกพารามิเตอร์ที่สำคัญที่สุด (สำหรับนักเรียนที่กำหนด) และเขียนลงในเมทริกซ์ทางสัณฐานวิทยา เราได้เลือกพารามิเตอร์ห้าตัว แต่จำนวนพารามิเตอร์อาจมีมากกว่านั้นมาก

ในคอลัมน์ที่สอง เราจดสเกลของนัยสำคัญ (คะแนน) ตามที่เราจะประเมินพารามิเตอร์ ควรสังเกตว่าแต่ละพารามิเตอร์ที่ระบุในตัวอย่างมีความสำคัญต่างกันสำหรับแต่ละคน ดังนั้นเมื่อกรอกตารางโดยอิสระ ค่าพารามิเตอร์จะต่างกัน

ในตัวอย่างของเรา พารามิเตอร์ที่สำคัญที่สุดคือจำนวนเงินเดือน อันดับที่สองคือศักดิ์ศรี และอันดับที่สามคือโอกาสในการมีส่วนร่วม งานสร้างสรรค์. พารามิเตอร์ที่เหลือจะได้รับการประเมินในระดับที่ต่ำกว่า

ภายในขอบเขตของมาตราส่วนที่เลือก เราประเมินทั้งสามอาชีพอย่างเชี่ยวชาญ จากการสรุปผลรวมของการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญสำหรับพารามิเตอร์ทั้งหมด เราพิจารณาว่าอาชีพของวิศวกรออกแบบเครื่องบินเป็นที่ต้องการมากที่สุด

แอปพลิเคชัน. การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาสามารถใช้เพื่อรวบรวมรายการวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ทั้งหมด เพื่อเปรียบเทียบหรือเลือกวิธีแก้ไขที่เป็นไปได้มากมายสำหรับปัญหาทางเทคนิค ปัญหาในองค์กร และปัญหาอื่นๆ

ข้อเสียของวิธีการ- ตัวเลือกมากมายซึ่งเป็นเรื่องยากที่จะเลือกสิ่งที่ดีที่สุด นอกจากนี้ การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาไม่อนุญาตให้เราพิจารณาว่าได้มีการพิจารณาตัวเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมดหรือไม่

การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา (แบบทั่วไป) ลักษณะทางสัณฐานวิทยา (ทั่วไป) (พารามิเตอร์) กล่องสัณฐานวิทยา (เมทริกซ์) การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ

งานภาคปฏิบัติ.

ใช้การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา รวบรวมตารางพารามิเตอร์ที่สำคัญสำหรับ:

เลือกอาชีพที่เหมาะสมจาก 3-4 อาชีพที่น่าสนใจที่สุด
การผลิตผลิตภัณฑ์ใด ๆ (อุจจาระ, เน็คไท)

การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาได้รับการพัฒนาในปี 1942 โดยนักดาราศาสตร์ชาวสวิส F. Zwicky ซึ่งในช่วงเวลานี้มีส่วนเกี่ยวข้องในการวิจัยและพัฒนาจรวดในระยะเริ่มต้นที่บริษัท Aerojet Engineering Corporation ของอเมริกา ด้วยความช่วยเหลือของวิธีกล่องสัณฐานวิทยาซึ่งเป็นวิธีการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาที่พัฒนาขึ้นมากที่สุดโดย F. Zwicky นักวิทยาศาสตร์สามารถได้รับการแก้ปัญหาทางเทคนิคดั้งเดิมจำนวนมากในวิทยาศาสตร์จรวดในเวลาอันสั้นซึ่งทำให้ผู้เชี่ยวชาญชั้นนำประหลาดใจ และผู้จัดการบริษัท ต่อมาได้มีการนำแนวทางแก้ไขที่เสนอมาจำนวนมากมาใช้

ต่อจากนั้น F. Zwicky ได้สร้างวิธีการเพิ่มเติมหลายวิธี: การครอบคลุมอย่างเป็นระบบของช่องค้นหา; การปฏิเสธและการก่อสร้าง สถานการณ์รุนแรง เปรียบเทียบความสมบูรณ์กับความบกพร่องและวิธีการวางนัยทั่วไป แต่วิธีการทั้งหมดเหล่านี้ถือได้ว่าเป็นการเพิ่มกล่องสัณฐานวิทยา ซึ่งเป็นวิธีการที่เป็นสากลและมีแนวโน้มมากที่สุดโดยอิงตามวิธีการทางสัณฐานวิทยา

การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยานั้นนำหน้ายุคของการวิจัยอย่างเป็นระบบและกลายเป็นครั้งแรก ตัวอย่างสำคัญ แนวทางระบบในด้านของการประดิษฐ์ ตามที่ F. Zwicky ได้กล่าวไว้ หัวข้อของวิธีการกล่องแบบสัณฐานวิทยาเป็นปัญหาโดยทั่วไป (ด้านเทคนิค วิทยาศาสตร์ สังคม ฯลฯ) เขายอมรับว่าการกำหนดปัญหาที่แท้จริงเผยให้เห็นมากที่สุด พารามิเตอร์ที่สำคัญซึ่งการตัดสินใจขึ้นอยู่กับและแต่ละพารามิเตอร์ดังกล่าวสามารถแบ่งออกเป็นค่าต่างๆ ได้ นอกจากนี้ การรวมกันของค่าพารามิเตอร์ใด ๆ ถือว่าเป็นไปได้โดยพื้นฐาน หลักการพื้นฐานของการวิเคราะห์ดังกล่าว โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการของกล่องลักษณะทางสัณฐานวิทยา คือการศึกษาอย่างเป็นระบบของตัวแปรที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่เกิดขึ้นจากความสม่ำเสมอของโครงสร้าง (กล่าวคือ สัณฐานวิทยา) ของระบบที่กำลังได้รับการปรับปรุง

วิธีการวิจัยทางสัณฐานวิทยาได้ถูกนำไปใช้กับระบบจำนวนหนึ่ง: ตามข้อมูลของ F. Zwicky บริษัทอุตสาหกรรมขนาดใหญ่กว่า 70 แห่งใช้วิธีนี้ในการแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคต่างๆ เป็นผลมาจากการใช้วิธีการของเขา F. Zwicky ได้สร้างสิ่งประดิษฐ์ที่เป็นต้นฉบับขึ้นมาหลายชุด ซึ่งรวมถึงอุปกรณ์ขีปนาวุธ โรงไฟฟ้าดั้งเดิม ระเบิด วิธีการถ่ายภาพรวม ฯลฯ

สาระสำคัญของการวิเคราะห์มีดังนี้ ในระบบทางเทคนิคที่ได้รับการปรับปรุง มีลักษณะทางสัณฐานวิทยาเชิงโครงสร้างหรือเชิงหน้าที่หลายประการมีความโดดเด่น แต่ละเครื่องหมายสามารถอธิบายลักษณะได้ ตัวอย่างเช่น หน่วยสร้างสรรค์บางอย่างของระบบ หน้าที่บางอย่าง โหมดการทำงานบางอย่างของระบบ กล่าวคือ พารามิเตอร์หรือลักษณะของระบบ ซึ่งการแก้ปัญหาและผลสัมฤทธิ์ของ เป้าหมายหลักขึ้นอยู่กับ

สำหรับแต่ละลักษณะทางสัณฐานวิทยาที่เลือก จะมีการรวบรวมรายการตัวแปร ทางเลือก และนิพจน์ทางเทคนิคเฉพาะต่างๆ คุณสมบัติที่มีทางเลือกอื่นสามารถจัดเรียงในรูปแบบของตารางที่เรียกว่ากล่องสัณฐานวิทยาซึ่งช่วยให้คุณจินตนาการถึงช่องค้นหาได้ดียิ่งขึ้น โดยการจัดเรียงตัวเลือกทางเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับคุณลักษณะที่เลือก เป็นไปได้ที่จะระบุตัวเลือกใหม่สำหรับการแก้ปัญหา ซึ่งอาจพลาดได้ด้วยการแจงนับง่ายๆ

วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานในห้าขั้นตอน:

1. สูตรที่แน่นอนของงาน (ปัญหา) ที่จะแก้ไข

หากเริ่มถามคำถามเกี่ยวกับระบบใดระบบหนึ่ง วิธีนี้จะสรุปการค้นหาโดยตรงไปยังระบบที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่มีโครงสร้างคล้ายคลึงกัน และด้วยเหตุนี้ จึงมีคำตอบสำหรับคำถามทั่วไป ตัวอย่างเช่น จำเป็นต้องศึกษาลักษณะทางสัณฐานวิทยาของยานพาหนะทุกประเภท และเสนอการออกแบบอุปกรณ์ใหม่สำหรับการขนส่งบนหิมะ - สโนว์โมบิลที่มีประสิทธิภาพ

2. การรวบรวมรายการคุณสมบัติทางสัณฐานวิทยาทั้งหมดเช่น คุณลักษณะที่สำคัญทั้งหมด, วัตถุ, พารามิเตอร์ซึ่งการแก้ปัญหาและความสำเร็จของเป้าหมายหลักขึ้นอยู่กับ

การกำหนดปัญหาที่แน่นอนและคำจำกัดความของคลาสของระบบ (อุปกรณ์) ภายใต้การศึกษาทำให้สามารถเปิดเผยคุณสมบัติหลักหรือพารามิเตอร์ที่อำนวยความสะดวกในการค้นหาวิธีแก้ไขใหม่ นำไปใช้กับ ยานพาหนะ(สำหรับเคลื่อนบนหิมะ) คุณสมบัติทางสัณฐานวิทยาสามารถเป็น: เครื่องยนต์ A, B-propulsion, รองรับ C-cab, G - control, D - เกียร์ถอยหลัง ฯลฯ

3. การเปิดเผยตัวเลือกที่เป็นไปได้สำหรับแต่ละลักษณะทางสัณฐานวิทยา (ลักษณะ) โดยการรวบรวมเมทริกซ์

แต่ละ พีลักษณะ (พารามิเตอร์ ลักษณะทางสัณฐานวิทยา) มีจำนวนที่แน่นอน คิ ตัวเลือกต่างๆ, คุณสมบัติอิสระ, รูปแบบของนิพจน์เฉพาะ ตัวอย่างเช่น สำหรับสโนว์โมบิล ตัวเลือกคือ: A 1 - เครื่องยนต์ สันดาปภายใน, A 2 - กังหันก๊าซ, A 3 - มอเตอร์ไฟฟ้า, A 4 - เครื่องยนต์ไอพ่น, ฯลฯ ; B 1 - ใบพัด, B 2 - หนอนผีเสื้อ, B 3 - สกี, B 4 - เครื่องเป่าหิมะ, B 5 - สว่าน, ฯลฯ ; B 1 - รองรับห้องโดยสารบนหิมะ B 2 - บนเครื่องยนต์ B 3 - บนผู้เสนอญัตติ ฯลฯ การรวมกันของหนึ่งในตัวแปรที่เป็นไปได้ของคุณสมบัติทางสัณฐานวิทยากับคุณสมบัติอื่น ๆ จากแต่ละคุณสมบัติทำให้หนึ่งในโซลูชั่นทางเทคนิคที่เป็นไปได้

โครงสร้างของระบบทางเทคนิคสามารถแสดงได้ด้วยลักษณะทางสัณฐานวิทยา (เช่น ในตัวอย่างข้างต้น สูตร ABCD...) แต่ตัวเลือกเฉพาะรวมกัน (เช่น A 1 B 2 C 1 D 3 D 2 ) เป็นวิธีแก้ปัญหาทางเทคนิคเพียงหนึ่งเดียวที่เกิดขึ้นจากความสม่ำเสมอของโครงสร้างของระบบ

ผลรวมของตัวเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมด แต่ละลักษณะทางสัณฐานวิทยาที่ระบุไว้ ซึ่งแสดงเป็นเมทริกซ์ ทำให้สามารถกำหนดจำนวนวิธีแก้ปัญหาทั้งหมดในกรณีนี้

หากในตัวอย่างข้างต้น เราจำกัดตนเองไว้เฉพาะลักษณะทางสัณฐานวิทยาที่มีชื่อ จำนวนของวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้จะถูกกำหนดดังนี้:

ถ้าเราสร้างสเปซ n มิติ (โดยที่ ป-จำนวนลักษณะทางสัณฐานวิทยา) และในแต่ละแกนที่เป็นของคุณสมบัติอย่างใดอย่างหนึ่ง แยกตัวเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมด จากนั้นเราจะได้ "กล่องทางสัณฐานวิทยา" (ชื่อที่ดีสำหรับพื้นที่สามมิติ เช่น สำหรับคุณสมบัติสามประการ) . ในแต่ละจุดของมันมีลักษณะ พีพิกัดเฉพาะ มีวิธีแก้ไขปัญหาทางเทคนิคหนึ่งวิธีที่เป็นไปได้

มันสำคัญมากที่ถึง ช่วงเวลานี้ไม่มีคำถามเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในทางปฏิบัติและคุณค่าของวิธีแก้ปัญหาอย่างใดอย่างหนึ่ง การประเมินก่อนวัยอันควรดังกล่าวมักเป็นอันตรายต่อการใช้วิธีการทางสัณฐานวิทยาอย่างเป็นกลาง อย่างไรก็ตาม ทันทีหลังจากได้รับวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ทั้งหมด คุณสามารถเปรียบเทียบกับระบบเกณฑ์ที่ยอมรับได้

4. การกำหนดค่าฟังก์ชันของโซลูชันที่ได้รับทั้งหมด

นี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดของวิธีการ เพื่อไม่ให้เข้าไปพัวพันกับการแก้ปัญหาและรายละเอียดจำนวนมหาศาล การประเมินประสิทธิภาพควรดำเนินการเป็นสากลและหากเป็นไปได้ ให้ดำเนินการอย่างเรียบง่าย แม้ว่าจะไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไปก็ตาม

ทั้งหมดต้องพิจารณา นู๋การแก้ปัญหาที่เกิดจากโครงสร้างของตารางสัณฐานวิทยา และการเปรียบเทียบได้ดำเนินการตามตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดอย่างน้อยหนึ่งตัวสำหรับระบบทางเทคนิคที่กำหนด

5. การเลือกวิธีแก้ปัญหาเฉพาะที่มีเหตุผลมากที่สุด

หา ทางเลือกที่ดีที่สุดสามารถทำได้ตาม คุ้มค่าที่สุดตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดของระบบเทคนิค

การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาสร้างพื้นฐานสำหรับการคิดอย่างเป็นระบบในแง่ของคุณสมบัติโครงสร้างพื้นฐาน หลักการและพารามิเตอร์ ซึ่งช่วยให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพในการใช้งานที่สูง เป็นวิธีการวิจัยที่เป็นระเบียบเพื่อให้เกิดการทบทวนอย่างเป็นระบบของวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับปัญหาขนาดใหญ่ที่กำหนด วิธีการนี้สร้างการคิดในลักษณะที่มีการสร้างข้อมูลใหม่เกี่ยวกับการผสมผสานที่หลุดพ้นจากความสนใจในระหว่างกิจกรรมจินตนาการที่ไม่เป็นระบบ

แม้ว่าวิธีคิดทางสัณฐานวิทยาจะเชื่อโดยเนื้อแท้ว่าวิธีแก้ปัญหาทั้งหมดสามารถนำมาใช้ได้ แต่ก็เป็นเรื่องธรรมดาที่หลาย ๆ วิธีกลับกลายเป็นเรื่องเล็กน้อย ความยากในการใช้การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาอยู่ที่ข้อเท็จจริงที่ว่ายังไม่มีวิธีการที่เป็นประโยชน์และเป็นสากลอย่างแท้จริงในการประเมินประสิทธิผลของวิธีแก้ปัญหาเฉพาะ หากพบแล้ว เป็นไปได้โดยพิจารณาจากการพิจารณาทางทฤษฎีเท่านั้น ในการเลือกองค์ประกอบที่เหมาะสมที่สุดสำหรับอุปกรณ์ที่ออกแบบแต่ละเครื่อง ดังนั้น กระบวนการประดิษฐ์จะถูกแทนที่ด้วยการวิเคราะห์ทางเลือกทางเลือกโดยตรง ซึ่งอยู่ในอำนาจของคอมพิวเตอร์ แน่นอนว่าบ่อยครั้งที่ประสิทธิภาพของอุปกรณ์ที่ใช้องค์ประกอบที่ไม่รู้จักก่อนหน้านี้มีความไม่แน่นอนไม่มากก็น้อย

เป็นการเหมาะสมที่สุดที่จะใช้การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาในการแก้ปัญหาการออกแบบ แผนทั่วไป: เมื่อออกแบบเครื่องจักรและค้นหาเลย์เอาต์หรือโซลูชั่นวงจร ตัวอย่างเช่น จำเป็นต้องเสนอการขนส่งส่วนบุคคลรูปแบบใหม่ในเมือง เพื่อเลือกการออกแบบการขนส่งใต้น้ำ (ด้านล่าง) ที่สมเหตุสมผล เป็นต้น รูปแบบนามธรรมการรวมกันของพารามิเตอร์หลักเพื่อ "บล็อก" การประดิษฐ์ในอนาคต

เมื่อสร้างการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา F. Zwicky ไม่ได้เน้นมากในการปรับปรุงวิธีการที่เขาสร้างขึ้นแล้ว แต่ในการพัฒนาวิธีใหม่ที่จะให้การใช้งานจริงที่หลากหลายแก่พวกเขา

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและขยายความเป็นไปได้ในการใช้วิธีการทางสัณฐานวิทยาในประเทศของเราจึงอยู่ระหว่างการศึกษาและกลั่นกรองเพิ่มเติม ดังนั้น V. M. Odrin และ S. S. Kartavov ได้ทำการวิเคราะห์เชิงทฤษฎีเชิงลึกของวิธีการ กำหนดแนวคิดและคำศัพท์พื้นฐาน เสนอหลักการและวิธีการใหม่ในการวิเคราะห์และการสังเคราะห์ระบบทางเทคนิค

วิธีการค้นพบเมทริกซ์

วิธีนี้ได้รับการพัฒนาในปี พ.ศ. 2498 ในฝรั่งเศส ผู้เขียนคือ A. Mol วิธีการค้นพบเมทริกซ์นั้นใกล้เคียงกับวิธีการทางสัณฐานวิทยาที่รู้จักกันดีของ F. Zwicky แต่มีลักษณะเฉพาะของตัวเอง เช่นเดียวกับวิธีการของ F. Zwicky มีจุดมุ่งหมายเพื่อสำรวจทางเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่เกิดขึ้นจากความสม่ำเสมอของโครงสร้าง (สัณฐานวิทยา) ของวัตถุที่กำลังปรับปรุงอย่างเป็นระบบ และเพื่อศึกษาด้านการแก้ปัญหาทางเทคนิคที่เป็นไปได้ แต่วิธีการของ A. Mol ทำให้ง่ายกว่ามากในการจำกัดตัวเลือกภายใต้การพิจารณาให้อยู่ในจำนวนที่ยอมรับได้ ในรูปแบบที่ง่ายที่สุด สาระสำคัญของวิธีการค้นพบเมทริกซ์คือการสร้างเมทริกซ์โดยมีลักษณะเฉพาะสองแถวตัดกัน (แนวตั้งและแนวนอน) สามารถเรียงลำดับแถวและไม่เรียงลำดับ โดยแสดงทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ หากคุณสมบัติที่เลือกทั้งหมดอยู่ในกล่องลักษณะทางสัณฐานวิทยาหมายถึงวัตถุ จากนั้นตาม A. Mole บางส่วนอาจอ้างอิงถึงเงื่อนไขการผลิต การบริโภค การทำงาน ฯลฯ

วิธีการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา

คำว่า "สัณฐานวิทยา" (หลักคำสอนของรูปแบบ Gr. morphe - รูปแบบและโลโก้ - การสอน) ถูกนำมาใช้ในปี พ.ศ. 2339 โดยเกอเธ่ - ผู้ก่อตั้งสัณฐานวิทยาของสิ่งมีชีวิตหลักคำสอนของรูปแบบและโครงสร้างของพืชและสัตว์ ต่อมาปรากฏสัณฐานของมนุษย์ ดิน ฯลฯ ตามเนื้อผ้า สัณฐานวิทยาในวิทยาศาสตร์เป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นการศึกษาองค์ประกอบและโครงสร้างของระบบบางระบบ

การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา- นี้ วิธีที่มีประสิทธิภาพการแก้ปัญหาระบบที่ต้องใช้ วิธีแก้ปัญหาเดิม; ขึ้นอยู่กับการจัดประเภทที่ช่วยให้คุณจัดระบบวัสดุ ทำให้มองเห็นได้และเข้าถึงได้ ภายในกรอบของวิธีนี้องค์ประกอบที่เป็นไปได้ทั้งหมดจะถูกกำหนดซึ่งการแก้ปัญหาอาจขึ้นอยู่กับค่าที่เป็นไปได้ขององค์ประกอบเหล่านี้จะถูกระบุและจากนั้นกระบวนการสร้างทางเลือกโดยการแจงนับชุดค่าผสมที่เป็นไปได้ทั้งหมด ค่าเหล่านี้เริ่มต้นขึ้น การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาสามารถใช้เพื่อรวบรวมรายการตัวเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับการแก้ปัญหา เพื่อเปรียบเทียบหรือเลือกหนึ่งในวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้มากมายสำหรับปัญหาทางเทคนิค องค์กร และปัญหาอื่นๆ

วิธีนี้ได้รับการพัฒนาในช่วงทศวรรษที่ 1930 โดยนักดาราศาสตร์ชาวสวิส Fritz Zwicky ซึ่งทำงานในสหรัฐอเมริกาในช่วงกลางศตวรรษที่ 20 เป็นครั้งแรกที่การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาถูกนำมาใช้ในการแก้ปัญหาทางเทคนิคในปี 1942 เมื่อ F. Zwicky เริ่มพัฒนา เครื่องยนต์จรวดที่ Aerojemne Engineering Corporation ด้วยวิธีการนี้ ในเวลาอันสั้น เขาสามารถได้รับโซลูชันทางเทคนิคดั้งเดิมจำนวนมากในด้านวิทยาศาสตร์จรวด ขณะนี้การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยามีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านต่างๆ ของกิจกรรมของมนุษย์ การพัฒนาวิธีการทำให้เกิดทิศทางที่แยกจากกัน - ทฤษฎีการแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์ (TRIZ โดย G.S. Altshuller)

สาระสำคัญของวิธีการ- การระบุลักษณะทางสัณฐานวิทยา (ทั่วไป เฉพาะเจาะจง โดดเด่น) หลายประการ (พารามิเตอร์) ที่มีนัยสำคัญสำหรับปัญหาที่กำลังแก้ไข และการรวบรวมคุณลักษณะที่เป็นไปได้ทั้งหมดรวมกัน จากนั้นคุณควรเขียนคุณสมบัติทางสัณฐานวิทยาแยกต่างหากและจดข้อมูลเกี่ยวกับพวกเขา (ตัวเลือกการใช้งาน) โดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับวัตถุ (ผลิตภัณฑ์) เช่น ใช้ลักษณะทางสัณฐานวิทยากับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน การวิเคราะห์ตัวแปรที่ได้รับเผยให้เห็นชุดค่าผสม ซึ่งสามารถพลาดได้ในระหว่างการแจงนับปกติ ป้ายสามารถจัดเรียงในรูปแบบของตารางที่เรียกว่ากล่องสัณฐานวิทยา (เมทริกซ์) ซึ่งช่วยให้คุณจินตนาการถึงช่องค้นหาสำหรับการแก้ปัญหาได้ดีขึ้นเพื่อนำทางได้เร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นในแนวคิดและปัจจัยที่หลากหลาย อันเป็นผลมาจากการวิเคราะห์โดยตรงและเป็นระบบ ข้อมูลใหม่จะถูกสร้างขึ้น ซึ่งด้วยการแจงนับตัวเลือกอย่างง่าย จะหลีกเลี่ยงความสนใจได้ การปรับเปลี่ยนวิธีการทางสัณฐานวิทยาเป็นวิธีเมทริกซ์

ควรสังเกตว่าในการดำเนินการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาจำเป็นต้องมีการกำหนดปัญหาที่แน่นอนสำหรับระบบที่อยู่ระหว่างการพิจารณา ผลลัพธ์คือคำตอบที่มากกว่า คำถามทั่วไปโดยการค้นหาตัวเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับวิธีแก้ปัญหาเฉพาะ โดยไม่คำนึงถึงข้อเท็จจริงที่ว่าปัญหาเดิมเกี่ยวข้องกับระบบเฉพาะเพียงระบบเดียวเท่านั้น

ข้อดีของการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา:

ความเท่าเทียมกันขององค์ประกอบทั้งหมดของวัตถุที่วิเคราะห์

ความชัดเจนสูงสุดในการกำหนดงาน

การยกเลิกข้อจำกัดในการวิเคราะห์องค์ประกอบของวัตถุที่กำลังศึกษา

ความเป็นไปได้ที่จะได้รับความคิดใหม่และ/หรือการพัฒนาที่มีอยู่

ข้อเสียของวิธีการ- ตัวเลือกมากมายซึ่งเป็นเรื่องยากที่จะเลือกสิ่งที่ดีที่สุด สำหรับวัตถุที่มี จำนวนมากขององค์ประกอบและตัวเลือกมากมาย ตารางจะเทอะทะและวิธีการใช้เวลานาน นอกจากนี้ การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาไม่อนุญาตให้เราพิจารณาว่าได้มีการพิจารณาตัวเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมดหรือไม่

โครงร่างพื้นฐานของการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา:

วิธีการเลือกองค์ประกอบสนับสนุนของระบบภายใต้การศึกษาและการทำงานร่วมกับโซลูชันต่างๆ

วิธีการปฏิเสธและการก่อสร้าง วิธีการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยานี้มีพื้นฐานมาจากการแทนที่แนวคิดที่กำหนดขึ้นด้วยแนวคิดที่ตรงกันข้ามและการวิเคราะห์ความไม่สอดคล้องกัน

วิธีการแบบกล่องทางสัณฐานวิทยา (เหมาะสมที่สุดสำหรับวัตถุขนาดใหญ่และซับซ้อน) ประกอบด้วยการกำหนดพารามิเตอร์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับการแก้ปัญหาสร้างเมทริกซ์และวิเคราะห์ชุดค่าผสมต่างๆก่อนเลือก ทางเลือกที่ดีที่สุดชุดค่าผสม

2.3. ใช้วิธีซินเนติกส์เพื่อแก้ปัญหาและค้นหาแนวคิดใหม่ ๆ โดยใช้การเปรียบเทียบและถ่ายทอดงานไปยัง โซลูชั่นแบบเบ็ดเสร็จ, ที่มีอยู่ใน ด้านต่างๆและพื้นที่ ซินเนกติกส์- นี้การรวมกันขององค์ประกอบที่แตกต่างกันและบางครั้งก็เข้ากันไม่ได้ในกระบวนการของการตั้งค่าและการแก้ปัญหา

วิธีซินเนกติกส์ ปรากฏตัวขึ้นในช่วงต้นทศวรรษ 1950 อันเป็นผลมาจากการทำงานหลายปี วิลเลียม กอร์ดอนในการปรับปรุงวิธีการระดมความคิด สิ่งสำคัญ คุณสมบัติที่โดดเด่นของวิธีนี้ก็คือมัน ใช้ในการแก้ปัญหาเฉพาะและไม่ได้มุ่งเป้าไปที่การใช้กฎวัตถุประสงค์ของการพัฒนาระบบต่างๆและแอปพลิเคชันจะต้องทำงานโดยกลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการฝึกอบรมและถาวรไม่มากก็น้อย (แม้ว่าจะเป็นเช่นนี้ คนทั่วไปเมื่อทำความคุ้นเคยกับเทคนิคการสังเคราะห์แล้วเขาจะสามารถใช้เทคนิคบางอย่างเพื่อแก้ปัญหาและงานบางอย่างของเขาได้) ในแง่นี้ ซินเนติกส์คือ กิจกรรมระดับมืออาชีพและการระดมความคิดเป็นเพียงความคิดริเริ่มร่วมกันเท่านั้น นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสังเกตว่าการวิจารณ์นั้นแตกต่างจากการระดมความคิด คุณสมบัติหลักเป็นสาระสำคัญของวิธีการ synetics - การใช้การเปรียบเทียบและการเปรียบเทียบ

เพื่ออธิบายแก่นแท้ของวิธีนี้อย่างเข้าใจมากขึ้น เราสามารถอ้างอิงถึงตัวอย่างการใช้งานโดยวิลเลียม กอร์ดอน ผู้ก่อตั้งซินเนติกส์ ซึ่งใช้มันสร้างชิป Pringles

เคลล็อกก์ (ผู้ผลิตซีเรียลอาหารเช้าที่มีชื่อเสียงในอเมริกา) ต้องเผชิญกับงานที่เป็นไปไม่ได้ นั่นคือ วิธีทำและบรรจุมันฝรั่งทอดแผ่นทอดกรอบ เพื่อลดปริมาณอากาศที่บรรจุลงในบรรจุภัณฑ์ ในขณะเดียวกันก็ทำให้ผลิตภัณฑ์มีขนาดเล็กลงและหลีกเลี่ยงไม่ให้ผลิตภัณฑ์แตกหัก เพื่อแก้ปัญหานี้ วิลเลียม กอร์ดอนมีส่วนเกี่ยวข้อง ซึ่งในปี 2504 ได้เขียนบทของตัวเอง หนังสือดัง- "ซินเนติกส์: การพัฒนา จินตนาการสร้างสรรค์" และหลังจากนั้นไม่นานเขาก็ก่อตั้งบริษัทขึ้น - Synectics Inc. ซึ่งสอนความคิดสร้างสรรค์และให้บริการเพื่อการพัฒนาความคิดสร้างสรรค์ (ปัจจุบันลูกค้าของบริษัทคือบริษัทต่างๆ เช่น IBM, General Electric, Zinger และอื่นๆ อีกมากมาย) เพื่อเปรียบเทียบ ในการสร้างชิปใหม่ กอร์ดอนเลือกกระบวนการวางใบไม้ที่ร่วงหล่นลงในถุงพลาสติก หากใบที่ใส่ในถุงแห้งจะเกิดปัญหาขึ้น - ใบไม้แตกและกระจาย และเมื่อใบเปียก ใบจะนิ่มและอยู่ใกล้เคียงได้ง่าย ถ้าคุณเอาใบไม้ออกหลังฝนตก คุณจะต้องมีถุงขยะไม่กี่ใบ เพราะใบที่เปียกชื้นจะปล่อยอากาศระหว่างตัวมันเองน้อยลงมากและถูกอัดแน่นกว่า การเปรียบเทียบนี้ทำให้เกิดชิป Pringles - การขึ้นรูปและการทำให้แป้งมันฝรั่งแห้งเปียกช่วยแก้ปัญหาด้วยบรรจุภัณฑ์

เพื่อสร้างไอเดียใหม่ๆ กลุ่ม synectors เกิดขึ้นจาก 5-7 คนที่ผ่านไปแล้ว การอบรมเบื้องต้น. Sinector- บุคคลที่มีมุมมองกว้าง ๆ ซึ่งตามกฎแล้วมีความเชี่ยวชาญพิเศษสองอย่างเช่นแพทย์เครื่องกลนักเคมี - นักดนตรีเป็นต้น กระบวนการสร้างกลุ่ม synectors ประกอบด้วยสามขั้นตอน:

1. การคัดเลือกสมาชิกกลุ่ม ใช้การทดสอบพิเศษ ให้ความสนใจกับความรู้ที่หลากหลาย ความรู้ทั่วไป ระดับการศึกษาที่เพียงพอ ประสบการณ์ กิจกรรมทดลองและความยืดหยุ่นของจิตใจ ผู้คนได้รับเลือกให้เป็นผู้ประสานกัน อาชีพต่างๆและควรมีความชำนาญพิเศษที่เข้ากันไม่ได้สองอย่าง เช่น นักฟิสิกส์ นักเศรษฐศาสตร์-วิศวกร หรือนักดนตรี-นักเคมี

2. การฝึกอบรม Synectors ในรัสเซียวิธีการซิงก์ไม่ได้หยั่งราก (การศึกษาของตัวเองและ การพัฒนาระเบียบวิธีขาดหายไปและประสบการณ์โลกที่มีอยู่นั้นไม่ค่อยถูกละเลย) แต่ในตะวันตกเช่น บริษัทขนาดเล็ก, ดังนั้น องค์กรขนาดใหญ่ใช้เงินเป็นจำนวนมากในการฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญในสถาบันพิเศษ ตัวอย่างเช่น ในสหรัฐอเมริกา การเตรียมกลุ่ม synectic ใช้เวลาประมาณหนึ่งปีและประกอบด้วยการประชุมแบบตัวต่อตัวและการติดต่อทางจดหมาย ครั้งแรกจะจัดขึ้นในศูนย์ฝึกอบรม จากนั้นผู้ฝึกงานจะทำงานจริงในบริษัทของตน เพื่อแก้ปัญหาทางทฤษฎีและทางปฏิบัติ

3. ขั้นตอนสุดท้ายคือการนำกลุ่มเข้าสู่สภาพแวดล้อมจริง บริษัท ที่ส่งผู้เชี่ยวชาญไปฝึกอบรมหรือสั่งทีมสำเร็จรูป (อาจเป็นครั้งเดียวหรือความร่วมมือปกติ) ได้รับภายใต้เงื่อนไขบางประการเพื่อทำงานในโครงการของตนเอง

ประวัติความเป็นมาของการพัฒนาซินเนติกส์แสดงให้เห็นว่าแอพพลิเคชั่น ความคิดสร้างสรรค์ในสถานประกอบการและการใช้งาน หน่วยพิเศษเพิ่มโอกาสสำเร็จในการตั้งเป้าหมายและแก้ปัญหา แสดงให้เห็นผลของการทำงานร่วมกัน

เงื่อนไขพิเศษที่สร้างขึ้นสำหรับขั้นตอน synctic คืออะไร:

· นามธรรมเริ่มต้นบังคับของผู้เข้าร่วมจากปัญหาและงาน

ยับยั้งความคิดเห็นและการปฏิเสธข้อสรุปสุดท้าย

· ความเป็นธรรมชาติและความสะดวกในการอภิปราย ชอบเล่น และจำลองสถานการณ์

การแสดงเหตุผลในการตัดสิน ความสมเหตุสมผลจะปรากฏเฉพาะในขั้นตอนสุดท้ายของกระบวนการซิงโครไนซ์ ก่อนหน้านั้นจะใช้รูปภาพ อุปมาอุปมัย และการเปรียบเทียบ

Synectors ได้รับการฝึกฝนให้ใช้การเปรียบเทียบสี่ประเภทต่อไปนี้ในกระบวนการค้นหาแนวคิด:

1. การเปรียบเทียบโดยตรงคือความคล้ายคลึงกันที่มีองค์ประกอบที่ค้นหาได้ในระบบหรือวัตถุที่แก้ปัญหาที่คล้ายกัน การเปรียบเทียบโดยตรงมักเป็นการเปรียบเทียบโดยธรรมชาติหรือทางเทคนิค ตัวอย่างเช่น การเปรียบเทียบโดยตรงสำหรับการปรับปรุงวิธีการทาสีเฟอร์นิเจอร์อาจเป็นกระบวนการของการวาดภาพฟิล์ม กระดาษ หรือการพิจารณานก ดอกไม้ หรือหินแร่ สว่าง ตัวอย่างวิธีซินเนติกส์ และการใช้การเปรียบเทียบโดยตรง เราสามารถพิจารณาการประดิษฐ์ของ Isambard Brunel ซึ่งเป็นวิธีแบบกระสุนปืนสำหรับสร้างโครงสร้างใต้น้ำ วิศวกรได้รับแจ้งจากการสังเกตของหนอนไม้ซึ่งสร้างช่องท่อเมื่อเจาะไม้

2. การเปรียบเทียบเชิงสัญลักษณ์ช่วยให้คุณสามารถแสดงและกำหนดสาระสำคัญของปัญหาโดยใช้คำอุปมาและการเปรียบเทียบต่างๆ และประกอบด้วยการตรวจจับความขัดแย้งและความขัดแย้งในข้อเท็จจริงที่คุ้นเคยและเข้าใจได้ ประเภทนี้ความคล้ายคลึงเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการค้นพบ "สิ่งที่ไม่ธรรมดาในสิ่งผิดปกติ" และในทางกลับกัน - "สิ่งผิดปกติในสิ่งปกติ" อันที่จริง ประกอบด้วยคำจำกัดความของหัวเรื่องที่คาดไม่ถึง (ตามกฎประกอบด้วยคำสองคำ) แสดงให้เห็นจากด้านที่น่าสนใจและขัดแย้งกัน การเปรียบเทียบความคล้ายคลึงกันนี้ได้พิสูจน์ตัวเองในหลาย ๆ ด้านรวมถึงภาพยนตร์และวรรณกรรมสำหรับการเปิดเผยสาระสำคัญที่ขัดแย้งกันของปรากฏการณ์หรือตัวละครที่อธิบายไว้และสะท้อนให้เห็นในชื่อ: "The Living Dead", "Dry Ice", "Guilty Without Guilt", ฯลฯ.

3. การเปรียบเทียบเชิงอัตนัยหรือส่วนบุคคลของ syneticsเกี่ยวข้องกับการนำเสนอตนเองว่าเป็นวัตถุที่ได้รับการพิจารณาและปรับปรุง (บางส่วนหรือรายละเอียด) นักพัฒนาต้องการให้นักพัฒนาสามารถจุติใหม่ได้เพราะในการที่จะลองใช้งานฟังก์ชั่นของวัตถุเพื่อทำความคุ้นเคยกับบทบาทของวัตถุที่ไม่มีชีวิตเราจะต้องมีจินตนาการที่สดใส งานหลักของการเปรียบเทียบส่วนบุคคลคือเพื่อให้เราสามารถพิจารณาความแตกต่างของปัญหาภายใต้การศึกษาที่ไม่สามารถมองเห็นและสัมผัสได้โดยใช้การไตร่ตรองอย่างง่าย ในขณะเดียวกัน ความคล้ายคลึงที่แสดงออกอาจดูไร้สาระอย่างยิ่ง สิ่งสำคัญในที่นี้คือการรู้สึกและสังเกตเห็นแง่มุมและแง่มุมใหม่ๆ ที่ไม่เคยมีใครรับรู้มาก่อนและแง่มุมใหม่ๆ ที่ไม่สามารถมองเห็นได้โดยใช้การใช้เหตุผลเชิงตรรกะ

4. การเปรียบเทียบที่ยอดเยี่ยมเช่นเดียวกับการเปรียบเทียบแบบซินเนติกก่อนหน้านี้ ซินเน็กเตอร์ต้องมีการพัฒนา ความคิดสร้างสรรค์และไหวพริบสร้างสรรค์ ผู้เข้าร่วมจินตนาการถึงวัตถุ วัตถุ และปรากฏการณ์ที่อยู่ภายใต้การพิจารณาโดยแยกจากกฎทางกายภาพที่มีอยู่ และจินตนาการถึงสิ่งเหล่านั้นตามที่พวกเขาต้องการเห็นโดยไม่คำนึงถึงความเป็นจริง บ่อยครั้ง เพื่อแก้ปัญหา กำหนดผลลัพธ์สุดท้าย synectors ใช้ ไม้กายสิทธิ์หรือคุณลักษณะที่ยอดเยี่ยมอื่นๆ สามารถสันนิษฐานได้ว่าผู้เขียนนิยายวิทยาศาสตร์ใช้วิธีการสังเคราะห์อย่างเต็มที่เมื่อเขียนงานของพวกเขาและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเปรียบเทียบประเภทนี้

ความจริงที่ว่าการเปรียบเทียบที่มีอยู่ครอบคลุมประสบการณ์และความคิดของผู้คนอย่างสมบูรณ์จะชัดเจนยิ่งขึ้นหากมีการอธิบายการจัดหมวดหมู่นี้ ด้วยวิธีต่อไปนี้: ทางตรงและทางอัศจรรย์คือการเปรียบเทียบจริงและไม่จริง ส่วนอัตนัยและเชิงสัญลักษณ์ล้วนเป็นรูปธรรมและเป็นนามธรรม อย่างไรก็ตาม เราไม่ได้พูดถึงลักษณะพื้นฐานของพวกมัน เนื่องจากการใช้วิธีซินเนติกส์เป็นประจำจะค่อยๆ ขยายขอบเขตของเครื่องมือ และช่วยให้คุณพัฒนาวิธีการใหม่ๆ ในการศึกษาเชิงลึกและวิเคราะห์วัตถุและปรากฏการณ์ต่างๆ

ขั้นตอนของวิธีซินเนกติกส์ ซึ่งเริ่มตั้งแต่ตอนที่สร้างวิธีการนั้น ได้รับการปรับปรุงและแก้ไขอย่างต่อเนื่อง หากเราใช้ขั้นตอนของกระบวนการ synectic ตามที่ W. Gordon อธิบายไว้ในหนังสือ Synectics: The Development of Creative Imagination จะมีลักษณะดังนี้:

1. ปัญหาตามที่ได้รับ ลักษณะเฉพาะของช่วงนี้คือไม่มีผู้เข้าร่วมเซสชัน synect (ยกเว้นผู้นำ) ในเงื่อนไขเฉพาะของงานและผลลัพธ์ที่ต้องการ เป็นที่เชื่อกันว่าคำจำกัดความเริ่มต้นของปัญหาจะไม่ทำให้คุณหลุดพ้นจากการคิดแบบเดิมๆ และทำให้ยากต่อการเป็นนามธรรม ปัญหา ปรากฏการณ์ หรือวัตถุถูกนำเสนออย่างง่ายๆ

2. เปลี่ยนคนไม่คุ้นเคยให้กลายเป็นคนคุ้นเคย เปิดองค์ประกอบที่ยังไม่ได้ค้นพบก่อนหน้านี้ - ปัญหาแบ่งออกเป็นหลายส่วนและเปลี่ยนจากส่วนที่ไม่คุ้นเคยเป็นงานทั่วไปจำนวนมาก

3. ปัญหาตามที่เข้าใจ ปัญหาได้รับการพิจารณาและจัดระบบตามที่สมาชิกของกลุ่มเข้าใจตามสิ่งที่เกิดขึ้นในขั้นตอนก่อนหน้า

4. กลไกการทำงาน ในขั้นตอนนี้ มีเกมที่มีอุปมาอุปมัย ใช้การเปรียบเทียบที่เกี่ยวข้องกับปัญหา และปัญหา ตามที่เข้าใจ ถูกเปิดเผยมากยิ่งขึ้น

5. จากที่คุ้นเคยเพื่อทำให้ไม่คุ้นเคย ทำให้เราสามารถพิจารณาปัญหาที่เข้าใจและมีความหมายใน .แล้ว แบบฟอร์มใหม่จากมุมมองที่แตกต่าง

6. สภาพจิตใจ ระยะนี้แสดงถึงสภาวะพิเศษของจิตใจต่อปัญหาตามที่เข้าใจ มีการไตร่ตรองในเรื่องนี้ ใช้การเปรียบเทียบทุกประเภท

7. สมาคมที่มีปัญหา ในขั้นตอนนี้ การเปรียบเทียบที่เหมาะสมที่สุดจะเปรียบเทียบกับปัญหาตามที่เข้าใจ ปัญหาตามที่เข้าใจนั้นหลุดพ้นจากรูปแบบที่เข้มงวดแบบเก่า

8. มุมมอง. ในขั้นตอนนี้ มีการเปลี่ยนจากการเปรียบเทียบเป็นโซลูชันเฉพาะ แนวคิด ความคิดจะถูกส่งไปยังปัญหา "ตามที่ได้รับ"

9. การตัดสินใจขั้นสุดท้ายและดำเนินการวิจัย องค์ประกอบที่สำคัญคือการประเมินความคิดที่สำคัญโดยผู้เชี่ยวชาญและนำไปปฏิบัติ

ปัจจุบันขั้นตอนของวิธี synetics นั้นเรียบง่ายและดูเข้าใจง่ายขึ้น แม้ว่าในความเป็นจริงแล้ววิธีนี้ใช้ยากมาก ถ้าเจ้าของวิสาหกิจขนาดใหญ่ตัดสินใจใช้วิธีนี้ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง เขาจะต้องค้นหา ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์อาจารย์สอนคุณสมบัติทั้งหมดของ synetics ในทางกลับกัน คนธรรมดาสามารถใช้การเปรียบเทียบเพื่อแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นเครื่องมือสำคัญของวิธีซินเนกติกส์

2.4. วิธี เอ นาลิสา และ ลำดับชั้น (MAI) - เครื่องมือทางคณิตศาสตร์สำหรับแนวทางการแก้ปัญหาการตัดสินใจอย่างเป็นระบบ MAI ไม่ได้กำหนดการตัดสินใจที่ "ถูกต้อง" ใด ๆ ให้กับผู้ตัดสินใจ แต่อนุญาตให้เขาค้นหาตัวเลือกดังกล่าว (ทางเลือก) แบบโต้ตอบที่ วิธีที่ดีที่สุดสอดคล้องกับความเข้าใจในสาระสำคัญของปัญหาและข้อกำหนดในการแก้ปัญหา วิธีนี้ได้รับการพัฒนาโดย Thomas L. Saaty นักคณิตศาสตร์ชาวอเมริกันในทศวรรษ 1970 ซึ่งเป็นผู้เขียนหนังสือเกี่ยวกับวิธีดังกล่าว พัฒนาผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ และเป็นเจ้าภาพจัดการประชุมสัมมนา ISAHP เป็นเวลา 20 ปี การประชุมวิชาการระดับนานาชาติเกี่ยวกับกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์). วิธีนี้พัฒนาอย่างแข็งขันและใช้กันอย่างแพร่หลายในทางปฏิบัติโดยนักวิทยาศาสตร์ทั่วโลก

วิเคราะห์ปัญหาการตัดสินใจใน ม.อ. เริ่มด้วยการก่อสร้าง โครงสร้างลำดับชั้นซึ่งรวมถึงเป้าหมาย เกณฑ์ ทางเลือก และปัจจัยอื่นๆ ที่พิจารณาแล้วซึ่งมีอิทธิพลต่อการเลือกโครงสร้างนี้สะท้อนถึงความเข้าใจในปัญหาของผู้มีอำนาจตัดสินใจ แต่ละองค์ประกอบของลำดับชั้นสามารถแสดงถึงแง่มุมต่างๆ ของปัญหาที่กำลังได้รับการแก้ไข ทั้งปัจจัยที่จับต้องได้และจับต้องไม่ได้ พารามิเตอร์เชิงปริมาณที่วัดได้ และ ลักษณะคุณภาพข้อมูลวัตถุประสงค์และการประเมินผู้เชี่ยวชาญตามอัตนัย กล่าวอีกนัยหนึ่ง การวิเคราะห์สถานการณ์ของการเลือกโซลูชันใน AHP คล้ายกับขั้นตอนและวิธีการโต้แย้งที่ใช้ในระดับที่เข้าใจง่าย ขั้นต่อไปของการวิเคราะห์คือการกำหนดลำดับความสำคัญ ซึ่งแสดงถึงความสำคัญสัมพัทธ์หรือความชอบขององค์ประกอบของโครงสร้างแบบลำดับชั้นที่สร้างขึ้น โดยใช้ขั้นตอนการเปรียบเทียบแบบคู่ การจัดลำดับความสำคัญแบบไม่มีมิติทำให้สามารถเปรียบเทียบปัจจัยที่แตกต่างกันได้อย่างสมเหตุสมผล ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่โดดเด่นของ AHP ในขั้นตอนสุดท้ายของการวิเคราะห์ จะมีการสังเคราะห์ (การบิดเชิงเส้น) ของลำดับความสำคัญในลำดับชั้น ซึ่งเป็นผลมาจากการคำนวณลำดับความสำคัญของโซลูชันทางเลือกที่สัมพันธ์กับเป้าหมายหลัก ทางเลือกที่มีค่าลำดับความสำคัญสูงสุดจะถือว่าดีที่สุด

วิธีการวิเคราะห์ลำดับชั้นไม่เพียงแต่ใช้เพื่อเปรียบเทียบวัตถุเท่านั้น แต่ยังใช้เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นของการจัดการ การพยากรณ์ ฯลฯ นอกจากคณิตศาสตร์แล้ว วิธีนี้ยังอิงตามแง่มุมทางจิตวิทยาอีกด้วย MAI ช่วยให้คุณจัดโครงสร้างในลักษณะที่ชัดเจนและมีเหตุผล ปัญหายากๆการตัดสินใจในรูปแบบของลำดับชั้น เปรียบเทียบและหาจำนวนโซลูชั่นทางเลือก วิธีการนี้ถูกใช้ทั่วโลกในการตัดสินใจในสถานการณ์ต่างๆ: ตั้งแต่การจัดการในระดับรัฐไปจนถึงการแก้ปัญหาภาคส่วนและส่วนตัวในธุรกิจ อุตสาหกรรม การดูแลสุขภาพ และการศึกษา สำหรับการสนับสนุนคอมพิวเตอร์ของ MAI มีผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดยบริษัทต่างๆ

หลัก ศักดิ์ศรีของไม มีความเก่งกาจสูง - วิธีการนี้สามารถใช้เพื่อแก้ไขงานที่หลากหลาย: การวิเคราะห์สถานการณ์ที่เป็นไปได้สำหรับการพัฒนาสถานการณ์, การจัดสรรทรัพยากร, การประเมินลูกค้า, การตัดสินใจด้านบุคลากร ฯลฯ

ข้อเสียของวิธีการวิเคราะห์ลำดับชั้น คือต้องได้รับข้อมูลจำนวนมากจากผู้เชี่ยวชาญ วิธีการนี้เหมาะสมที่สุดสำหรับกรณีที่ข้อมูลจำนวนมากขึ้นอยู่กับความชอบของผู้มีอำนาจตัดสินใจในกระบวนการเลือกวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดจากทางเลือกที่มีอยู่มากมาย

2.5 วิธีที่ใช้การ์ด (เป็นวิธีการกระตุ้นความคิดด้วย) ช่วยให้คุณบรรลุการไม่เปิดเผยตัวตนของผู้เข้าร่วม งานกลุ่มดังนั้นจึงมักใช้เมื่อมีความขัดแย้งในกลุ่มนำเสนอแนวคิด ความขัดแย้งไม่อนุญาตให้มีการแสดงลักษณะการตัดสินใจที่สร้างสรรค์และสร้างสรรค์ นอกจากนี้ คำอธิบายด้วยวาจามีวินัยต่อผู้เข้าร่วม โดยเรียกร้องความกระชับในการแสดงความคิดเห็น และให้คุณเห็นภาพกระบวนการสร้างความคิด ซึ่งจะเป็นการเชื่อมต่อช่องทางการรับรู้เพิ่มเติมและสร้างความสัมพันธ์เพิ่มเติม

วิธีการใช้บัตรรวมถึงวิธีการดังต่อไปนี้:

- วิธีแบบสอบถามของ Crawford -นี่เป็นวิธีการระดมความคิดในรูปแบบลายลักษณ์อักษร สามารถทำได้ 2 วิธี:

ก) การใช้บัตร ในกรณีนี้ ความคิดจะเขียนบนการ์ดขนาดเล็กและสามารถเผยแพร่ (แม้ว่าวิธีการนี้จะไม่ได้จัดเตรียมไว้สำหรับสิ่งนี้) ในหมู่ผู้เข้าร่วมเพื่อให้สามารถเพิ่มแนวคิดที่เกี่ยวข้องหรือขยายแนวคิดที่แสดงไว้ก่อนหน้านี้โดยการเพิ่มองค์ประกอบใหม่

b) ใช้ขาตั้ง ในกรณีนี้ ความคิดจะเขียนบนกระดานหรือขาตั้ง ผู้เข้าร่วมจะเดินไปตามพวกเขา เช่นเดียวกับในแกลเลอรี และเพิ่มแนวคิดที่เกี่ยวข้องหรือขยายแนวคิดก่อนหน้าด้วยการเพิ่มองค์ประกอบใหม่

- วิธี 635ประกอบด้วยความจริงที่ว่าผู้เข้าร่วมแต่ละคน (ตามหลักแล้วมีหกคน) จะได้รับการ์ด (แผ่นกระดาษ) พร้อมคำถามที่เขียนไว้ ในอีกห้านาทีข้างหน้า ผู้เข้าร่วมจะสเก็ตช์ตัวเลือกสามวิธีในการแก้ปัญหา จากนั้นยื่นการ์ดให้เพื่อนบ้านทางด้านซ้าย จากนั้นจะได้รับการ์ดจากเพื่อนบ้านทางด้านขวาพร้อมกับข้อเสนออื่นๆ อีกสามข้อจากผู้เข้าร่วมแต่ละคน . ตามหลักการแล้ว เขาใช้แรงบันดาลใจจากพวกเขาและเพิ่มแนวคิดใหม่สามแนวคิดให้พวกเขาในอีกห้านาทีข้างหน้า จากนั้นจึงส่งต่อการ์ดไปทางซ้าย เซสชั่นจะสิ้นสุดลงเมื่อผู้เข้าร่วมแต่ละคนจดบันทึกในแต่ละแผ่น - หลังจากนั้นประมาณครึ่งชั่วโมง ในช่วงเวลานี้ 6 x 3 x 6 = 108 วิธีแก้ไขปัญหาควรปรากฏขึ้น การประเมินจะดำเนินการในลักษณะเดียวกับการระดมความคิด

- แผนภาพความคล้ายคลึงกันทั่วไป (หรือ "แผนภาพความสัมพันธ์") เป็นวิธีการแก้ปัญหาโดยเขียนความคิดลงบนบัตร จากนั้นจึงจัดกลุ่ม จำแนก ตั้งชื่อ และอยู่ภายใต้ขั้นตอนการลงคะแนนและคัดเลือก
พัฒนาขึ้นในทศวรรษ 1960 ในญี่ปุ่นโดยศาสตราจารย์มานุษยวิทยา Kawakito Jiro และมักเรียกกันว่าวิธี KJ ตามชื่อของเขา วิธีการนี้ได้กลายเป็นหนึ่งในเจ็ดวิธีการจัดการและการวางแผนของการจัดการคุณภาพแบบญี่ปุ่นสมัยใหม่ วัตถุประสงค์ของวิธีการ- การระบุความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละความคิดและแนวทางแก้ไขที่ในแวบแรกไม่มีอะไรเหมือนกัน ซึ่งทำได้โดยการจัดกลุ่มแนวคิดและแนวทางแก้ไข และระบุความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งระหว่างกลุ่มที่เป็นผล ต้องใช้วิธีนี้ ความคิดสร้างสรรค์และผู้เข้าร่วมจำนวนมาก วิธีนี้มีส่วนช่วยให้ได้ผล งานร่วมกัน: ความคิดและความคิดทั้งหมดถูกแสดง ชี้แจง สรุป และจัดลำดับความสำคัญบนพื้นฐานที่ไม่ขัดแย้ง ลดอิทธิพลของสมาชิกที่พูดเก่งหรือมีอำนาจมากที่สุดในการตัดสินใจของกลุ่ม

- เทคนิค« การสูญเสียอวัยวะ"ใช้เป็นหลักในการปรับปรุงวัตถุที่จับต้องได้ สาระสำคัญอยู่ที่การสลายตัวของวัตถุภายใต้การศึกษาในส่วนประกอบต่างๆ และการวิเคราะห์คุณภาพ คุณสมบัติ หรือคุณสมบัติหลักของแต่ละส่วนแยกจากกัน ในขณะเดียวกันก็มีการศึกษารูปร่าง ขนาด องค์ประกอบทางเคมี ความแข็งแรง ลักษณะ และอื่นๆ สำหรับแต่ละส่วนในแง่ของการเปลี่ยน การตัด หรือการเพิ่มที่เป็นไปได้ วิธีนี้ได้รับการพัฒนาและอธิบายโดยละเอียดโดย Dr. Robert P. Crawford (USA) ในหนังสือของเขา "The Technique of Creative Thinking" วิธีนี้ประกอบด้วยสี่ขั้นตอนติดต่อกัน ขั้นแรก ส่วนประกอบทั้งหมดของการออกแบบ (วัตถุ บริการ ผลิตภัณฑ์ ฯลฯ) ที่จะปรับปรุงจะถูกบันทึกไว้ในการ์ดแยกต่างหาก จากนั้น ในแต่ละบัตร จำนวนสูงสุดจะแสดงตามลำดับ ลักษณะเด่นส่วนที่เกี่ยวข้อง หลังจากนั้น จำเป็นต้องประเมินความสำคัญและบทบาทของแต่ละคุณลักษณะสำหรับฟังก์ชันของส่วนนี้ (หากยังคงไม่เปลี่ยนแปลงจากมุมมองของการใช้งานฟังก์ชันของตน) ก็ควรเน้นย้ำ สีที่ต่างกันคุณลักษณะของส่วนที่วิเคราะห์ซึ่งไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้เลย คุณลักษณะที่เปลี่ยนแปลงได้ภายในขีดจำกัดที่กำหนดเท่านั้น และคุณลักษณะที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ภายในขีดจำกัดใดๆ โดยสรุป ไพ่ทั้งหมดถูกจัดวางบนโต๊ะพร้อมๆ กัน และวิเคราะห์ว่าเป็นความพยายามร่วมกัน

การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาได้รับการพัฒนาในปี 1942 โดยนักดาราศาสตร์ชาวสวิส F. Zwicky ซึ่งในช่วงเวลานี้มีส่วนเกี่ยวข้องในการวิจัยและพัฒนาจรวดในระยะเริ่มต้นที่บริษัท Aerojet Engineering Corporation ของอเมริกา ด้วยความช่วยเหลือของวิธีกล่องสัณฐานวิทยาซึ่งเป็นวิธีการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาที่พัฒนาขึ้นมากที่สุดโดย F. Zwicky นักวิทยาศาสตร์จัดการในเวลาอันสั้นเพื่อให้ได้วิธีแก้ปัญหาทางเทคนิคดั้งเดิมจำนวนมากในวิทยาศาสตร์จรวดซึ่งทำให้ผู้เชี่ยวชาญชั้นนำประหลาดใจ และผู้จัดการบริษัท ต่อมาได้มีการนำแนวทางแก้ไขที่เสนอมาจำนวนมากมาใช้

การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาเองได้กำหนดยุคของการวิจัยระบบและกลายเป็นตัวอย่างแรกที่โดดเด่นของแนวทางที่เป็นระบบในด้านของการประดิษฐ์ ตามที่ F. Zwicky ได้กล่าวไว้ หัวข้อของวิธีการกล่องแบบสัณฐานวิทยาเป็นปัญหาโดยทั่วไป (ด้านเทคนิค วิทยาศาสตร์ สังคม ฯลฯ) เขาสันนิษฐานว่าการกำหนดสูตรที่แน่นอนของปัญหาจะเปิดเผยพารามิเตอร์ที่สำคัญที่สุดซึ่งขึ้นอยู่กับวิธีแก้ปัญหาโดยอัตโนมัติ และพารามิเตอร์ดังกล่าวแต่ละรายการสามารถแบ่งออกเป็นค่าต่างๆ ได้ นอกจากนี้ การรวมกันของค่าพารามิเตอร์ใด ๆ ถือว่าเป็นไปได้โดยพื้นฐาน

สาระสำคัญของการวิเคราะห์มีดังนี้ ในระบบทางเทคนิคที่ได้รับการปรับปรุง มีลักษณะทางสัณฐานวิทยาเชิงโครงสร้างหรือเชิงหน้าที่หลายประการมีความโดดเด่น เครื่องหมายแต่ละอันสามารถอธิบายลักษณะได้ เช่น บางอย่าง ปมสร้างสรรค์ระบบ, ฟังก์ชั่นบางอย่าง, โหมดการทำงานบางอย่างของระบบ นั่นคือพารามิเตอร์หรือลักษณะของระบบซึ่งการแก้ปัญหาและความสำเร็จของเป้าหมายหลักขึ้นอยู่กับ

สำหรับแต่ละลักษณะทางสัณฐานวิทยาที่เลือก รายการต่างๆ ของมัน

ตัวเลือกเฉพาะ ทางเลือก การแสดงออกทางเทคนิค คุณสมบัติที่มีทางเลือกอื่นสามารถจัดเรียงในรูปแบบของตารางที่เรียกว่ากล่องสัณฐานวิทยา (แผนที่, เมทริกซ์) ซึ่งช่วยให้คุณจินตนาการถึงช่องค้นหาได้ดียิ่งขึ้น โดยการจัดเรียงตัวเลือกทางเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับคุณลักษณะที่เลือก เป็นไปได้ที่จะระบุตัวเลือกใหม่สำหรับการแก้ปัญหา ซึ่งอาจพลาดได้ด้วยการแจงนับง่ายๆ

แผนปฏิบัติการ. วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานในห้าขั้นตอน:

1. สูตรที่แน่นอนของงาน (ปัญหา) ที่จะแก้ไข

หากเริ่มแรกถามเกี่ยวกับระบบใดระบบหนึ่ง วิธีนี้จะสรุปการค้นหาระบบที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่มีโครงสร้างคล้ายกันโดยตรง และด้วยเหตุนี้ จึงมีคำตอบสำหรับคำถามทั่วไป ตัวอย่างเช่น จำเป็นต้องศึกษาลักษณะทางสัณฐานวิทยาของยานพาหนะทุกประเภท และเสนอการออกแบบอุปกรณ์ใหม่สำหรับการขนส่งบนหิมะ - สโนว์โมบิลที่มีประสิทธิภาพ

2. การรวบรวมรายการคุณสมบัติทางสัณฐานวิทยาทั้งหมดนั่นคือลักษณะสำคัญทั้งหมดของวัตถุพารามิเตอร์ซึ่งการแก้ปัญหาและความสำเร็จของเป้าหมายหลักขึ้นอยู่กับ

สูตรที่แม่นยำและคำจำกัดความของคลาสของระบบ (อุปกรณ์) ภายใต้การศึกษาทำให้สามารถเปิดเผยคุณสมบัติหลักหรือพารามิเตอร์ที่อำนวยความสะดวกในการค้นหาโซลูชันใหม่ ในความสัมพันธ์กับยานพาหนะ (สำหรับเคลื่อนบนหิมะ) ลักษณะทางสัณฐานวิทยาสามารถเป็น: A - เครื่องยนต์; B-propulsion, V - รองรับ cab, D - control, D - การย้อนกลับและอื่น ๆ

คุณลักษณะ n แต่ละรายการ (พารามิเตอร์ ลักษณะทางสัณฐานวิทยา) มีจำนวนตัวเลือกที่แตกต่างกัน คุณสมบัติอิสระ รูปแบบของนิพจน์เฉพาะ ตัวอย่างเช่น สำหรับรถสำหรับเคลื่อนบนหิมะ ตัวเลือกคือ: A1 - เครื่องยนต์สันดาปภายใน; A2 - กังหันก๊าซ AZ - มอเตอร์ไฟฟ้า A4 - เครื่องยนต์ไอพ่นฯลฯ ; B1 - ใบพัด, B2 - หนอนผีเสื้อ, BZ - สกี, B4 - เครื่องเป่าหิมะ, B5 - สว่านและอื่น ๆ B1 - รองรับห้องโดยสารบนหิมะ B2 - บนเครื่องยนต์ VZ - บนผู้เสนอญัตติและอื่น ๆ การรวมกันของหนึ่งในตัวแปรที่เป็นไปได้ของลักษณะทางสัณฐานวิทยากับลักษณะอื่นๆ จากแต่ละลักษณะทำให้หนึ่งในวิธีแก้ปัญหาทางเทคนิคที่เป็นไปได้

โครงสร้างของระบบทางเทคนิคสามารถแสดงได้ด้วยลักษณะทางสัณฐานวิทยา (เช่น ในตัวอย่างที่กำหนด โดยสูตร AB-VGD ...) แต่การรวมกันของตัวเลือกเฉพาะ (เช่น A1 B2 V1 GZ D4) คือ โซลูชันทางเทคนิคเฉพาะเพียงหนึ่งเดียวที่เกิดจากโครงสร้างความสม่ำเสมอของระบบ

ผลรวมของตัวแปรที่เป็นไปได้ทั้งหมด แต่ละลักษณะทางสัณฐานวิทยาที่ระบุไว้ ซึ่งแสดงเป็นเมทริกซ์ ทำให้สามารถกำหนดได้ จำนวนทั้งหมดวิธีแก้ปัญหาในกรณีนี้

ยังไม่มีข้อความ = 4x5x3x...x...

ถ้าเราสร้างช่องว่าง n มิติ (โดยที่ n คือจำนวนของลักษณะทางสัณฐานวิทยา) และในแต่ละแกนที่เป็นของคุณสมบัติอย่างใดอย่างหนึ่ง กันตัวเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมด เราจะได้ "กล่องทางสัณฐานวิทยา" (ชื่อที่ดี สำหรับพื้นที่สามมิติ นั่นคือ สำหรับคุณสมบัติสามประการ ) ในแต่ละจุดของมัน ซึ่งมีพิกัดเฉพาะ n ตัว มีวิธีแก้ปัญหาทางเทคนิคที่เป็นไปได้หนึ่งวิธี

เป็นสิ่งสำคัญมากที่จนถึงจุดนี้ ไม่ควรตั้งคำถามเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในทางปฏิบัติและคุณค่าของตัวเลือกโซลูชันอย่างใดอย่างหนึ่ง การประเมินก่อนวัยอันควรดังกล่าวมักเป็นอันตรายต่อการใช้วิธีการทางสัณฐานวิทยาอย่างเป็นกลาง อย่างไรก็ตาม ทันทีหลังจากได้รับวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ทั้งหมด คุณสามารถเปรียบเทียบกับระบบเกณฑ์ที่ยอมรับได้

4. การกำหนดค่าฟังก์ชันของโซลูชันที่ได้รับทั้งหมด

นี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดของวิธีการ เพื่อไม่ให้สับสนในการแก้ปัญหาจำนวนมากและ

ส่วนต่างๆ การประเมินประสิทธิภาพควรดำเนินการอย่างทั่วถึง และหากเป็นไปได้ ให้ดำเนินการอย่างง่าย แม้ว่าจะไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป

ควรพิจารณาวิธีแก้ปัญหา N ทั้งหมดที่เกิดขึ้นจากโครงสร้างของตารางสัณฐานวิทยา และการเปรียบเทียบควรดำเนินการตามตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดอย่างน้อยหนึ่งตัวสำหรับระบบทางเทคนิคที่กำหนด

5. การเลือกที่มีเหตุผลที่สุด โซลูชั่นเฉพาะ. การค้นหาตัวแปรที่เหมาะสมที่สุดสามารถทำได้โดยใช้ค่าที่ดีที่สุดของตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดของระบบเทคนิค

แอปพลิเคชัน.การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาสามารถใช้ได้ทั้งในระยะแรกของการค้นหาแนวคิดทางเทคนิคและแนวทางแก้ไข และในขั้นตอนสุดท้ายของการค้นหาเมื่อพบแนวคิดใหม่ ความคิดทางเทคนิคที่ตรงตามความต้องการ ในกรณีนี้ สามารถใช้วิธีการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาเพื่อขยายขอบเขตของแนวคิดที่พบ และเพื่อค้นหาตัวเลือกต่าง ๆ สำหรับการนำแนวคิดที่ค้นพบไปปฏิบัติเพื่อพัฒนาและปรับปรุง

เนื่องจากความเป็นสากลจึงสามารถใช้วิธีการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาได้ดังนั้นใน ระยะต่างๆค้นหาเมื่อแก้ไขปัญหาทางเทคนิคที่หลากหลาย ไม่เพียงแต่เมื่อค้นหาแนวคิดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงกิจกรรมด้านวิศวกรรมประเภทอื่นๆ ด้วย เช่น ในการเตรียมสื่อสำหรับการจัดการ ในการฝึกอบรม เป็นต้น ดังนั้นการนำเทคนิคเหล่านี้ไปใช้ในการปฏิบัติงานของวิศวกรจึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของกิจกรรมโดยรวมได้

เป็นการเหมาะสมที่สุดที่จะใช้การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาในการแก้ปัญหาการออกแบบทั่วไป: เมื่อออกแบบเครื่องจักรและค้นหาโซลูชันเค้าโครงหรือวงจร ตัวอย่างเช่น จำเป็นต้องนำเสนอการขนส่งส่วนบุคคลประเภทใหม่ในเมือง เพื่อเลือกการออกแบบที่สมเหตุสมผลของการขนส่งใต้น้ำ (ด้านล่าง) และอื่นๆ วิธีการนี้สามารถนำไปใช้ในการประดิษฐ์อย่างง่าย ๆ เช่นเดียวกับการทำนายการพัฒนาระบบทางเทคนิค เพื่อกำหนดความเป็นไปได้ของการจดสิทธิบัตรชุดค่าพารามิเตอร์พื้นฐานในรูปแบบนามธรรมอย่างใดอย่างหนึ่งเพื่อ "ปิดกั้น" การประดิษฐ์ในอนาคต

อย่างไรก็ตาม การใช้งานนี้สันนิษฐานว่ามีข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับแอนะล็อกของวัตถุทางเทคนิคที่กำลังวิเคราะห์อยู่

การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาเป็นไปได้ในระดับเชิงประจักษ์ เมื่อข้อมูลเบื้องต้นได้รับการประมวลผลตามลักษณะที่ค่อนข้างเป็นทางการ และในระดับธรรมชาติ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเปิดเผยลักษณะของวัตถุทั้งคลาสที่เป็นวัตถุของการวิเคราะห์

การเรียนรู้เทคนิคการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาไม่เพียงแต่จะเพิ่มศักยภาพในการค้นหาวิศวกรเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของกิจกรรมทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและปรับปรุงเทคโนโลยีใหม่อีกด้วย

ARIZ

หนึ่งในหลักการทางวิทยาศาสตร์และเป็นที่ยอมรับในการปฏิบัติงานของความคิดสร้างสรรค์ทางเทคนิคจำนวนมากคือวิธีการแก้ปัญหาซอฟต์แวร์ของปัญหาทางเทคนิคที่สร้างขึ้นโดยนักประดิษฐ์ G.S. Altshuller เขาเรียกมันว่าอัลกอริทึมสำหรับการแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์ (ARIZ) เทคนิคนี้ขึ้นอยู่กับหลักคำสอนของความขัดแย้ง อัลกอริธึมคือชุดของการดำเนินการตามลำดับ (ขั้นตอน, ขั้นตอน) ที่มุ่งแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์ (แนวคิดของ "อัลกอริทึม" ไม่ได้ใช้ในที่นี้ในเชิงคณิตศาสตร์ที่เข้มงวด แต่ในความหมายที่กว้างกว่า) กระบวนการตัดสินใจถือเป็นลำดับของการดำเนินการเพื่อระบุ ชี้แจง และเอาชนะความขัดแย้งทางเทคนิค ในกรณีนี้ ความสม่ำเสมอ ทิศทาง และการกระตุ้นการคิดทำได้โดยเน้นที่ผลลัพธ์สุดท้ายในอุดมคติ (IFR) นั่นคือ โซลูชั่นที่สมบูรณ์แบบ, วิธีการ, อุปกรณ์

วัตถุทางเทคนิคที่ปรับปรุงแล้วถือเป็นระบบอินทิกรัลที่ประกอบด้วยระบบย่อย องค์ประกอบที่เชื่อมต่อถึงกัน และในขณะเดียวกันก็เป็นส่วนหนึ่งของระบบซุปเปอร์ที่ประกอบด้วยระบบที่เชื่อมต่อถึงกัน ก่อนแก้ไขปัญหาโดยตรงที่เกี่ยวข้องกับอ็อบเจ็กต์ทางเทคนิค การค้นหางานในระบบซุปเปอร์ (งานบายพาส) จะทำการค้นหาและเลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด

เมื่อตั้งปัญหา ARIZ คำนึงถึงข้อเท็จจริงที่ว่าแหล่งที่มาของความเฉื่อยทางจิตวิทยาคือคำศัพท์ทางเทคนิคและการแสดงแทนวัตถุเชิงพื้นที่และเวลา ดังนั้นจึงแนะนำให้กำหนดผลที่ไม่พึงประสงค์หรือปัญหาหลักของสถานการณ์ใด ๆ และไม่ใช่ข้อกำหนดของสิ่งที่ต้องทำ

การกระทำของความเฉื่อยทางจิตวิทยาก็ลดลงเช่นกันโดยใช้ตัวดำเนินการ PBC (มิติ - เวลา-ต้นทุน) สาระสำคัญของการทำการทดลองทางความคิดหลายชุดเพื่อเปลี่ยนขนาดของวัตถุจากค่าที่กำหนดเป็น 0 แล้วเปลี่ยนเป็น ∞ ของเวลาดำเนินการ (ความเร็ว) ของวัตถุจากค่าที่กำหนดเป็น 0 และค่า ∞ และค่าของวัตถุจากค่าที่กำหนดเป็น 0 และถึง ∞ การกำหนดเงื่อนไขของปัญหาเป็นไปตามรูปแบบบางอย่างในแง่ที่เข้าถึงได้สำหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ

กลยุทธ์ในการแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์ตาม ARIZ (รูปที่ 7) มีดังนี้ กำหนดปัญหาเดิม (IP) ใน ปริทัศน์. ประมวลผลและปรับแต่งโดยคำนึงถึงการกระทำของเวกเตอร์ของความเฉื่อยทางจิตวิทยา (VI) และ โซลูชั่นทางเทคนิคในส่วนนี้และด้านอื่นๆ

มีการระบุเงื่อนไขของปัญหา ซึ่งประกอบด้วยการแจงนับองค์ประกอบของระบบทางเทคนิคและผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ที่เกิดจากองค์ประกอบหนึ่ง จากนั้นจึงกำหนดรูปแบบตาม IFR Scheme มันทำหน้าที่เป็นแนวทาง (สัญญาณ) ที่กระบวนการของการแก้ปัญหาดำเนินไป (เมื่อกำหนด IFR เราไม่จำเป็นต้องคิดว่าจะบรรลุผลได้อย่างไร)

ในการเปรียบเทียบ IFR กับวัตถุทางเทคนิคจริง ความขัดแย้งทางเทคนิคถูกเปิดเผย และจากนั้นสาเหตุของมันคือความขัดแย้งทางกายภาพ (ในรูปที่ 16 ความขัดแย้งระหว่าง IFR กับ 30 สามารถอธิบายได้ด้วยระยะห่างระหว่างพวกเขาบนระนาบของ ช่องค้นหา)

แนวความคิดของความขัดแย้งทางเทคนิคขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่าใดๆ ระบบเทคนิคเครื่องจักรหรือกระบวนการมีลักษณะเฉพาะด้วยชุดพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกัน ได้แก่ น้ำหนัก กำลัง และอื่นๆ ความพยายามที่จะปรับปรุงพารามิเตอร์ตัวหนึ่งเมื่อแก้ปัญหาด้วยวิธีการที่รู้จักย่อมนำไปสู่การเสื่อมสภาพในพารามิเตอร์อื่น ดังนั้น การเพิ่มความแข็งแรงของโครงสร้างอาจเกี่ยวข้องกับการเพิ่มน้ำหนักที่ยอมรับไม่ได้ การเพิ่มผลผลิต - ด้วยการเสื่อมคุณภาพที่ยอมรับไม่ได้ ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น - ด้วยต้นทุนที่เพิ่มขึ้นที่ไม่สามารถยอมรับได้ และอื่นๆ

ความหมายของ ARIZ คือการระบุความขัดแย้งทางเทคนิคหรือสาเหตุของ - ความขัดแย้งทางกายภาพ - โดยการเปรียบเทียบอุดมคติกับของจริง และกำจัด (แก้ไข) สิ่งเหล่านี้โดยผ่านตัวเลือกจำนวนเล็กน้อย

บทนำ

ความเกี่ยวข้องของหัวข้อนี้อยู่ในความจริงที่ว่าประสิทธิผลของการจัดการไม่เพียง แต่ขึ้นอยู่กับคำสั่งของหัวหน้าเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีแก้ไขปัญหาที่ปรากฏในระหว่างการทำงานด้วย

ในขั้นตอนนี้ จำเป็นต้องค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับปัญหาที่เกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ ผู้จัดการมักไม่ค่อยมีความรู้หรือเวลาเพียงพอในการแก้ปัญหาด้วยวิธีที่ง่ายและให้ผลกำไร ตั้งแต่ใน โลกสมัยใหม่ผู้จัดการพยายามใช้เวลาน้อยที่สุดในการแก้ปัญหา ดังนั้นเขาจึงมักจะจำกัดจำนวนตัวเลือกการเปรียบเทียบให้เหลือเพียงทางเลือกสองสามทางที่ดูเหมือนจะเหมาะสมที่สุด

จุดมุ่งหมายงานหลักสูตรนี้คือการเปิดเผยวิธีการรับบุตรบุญธรรม การตัดสินใจของผู้บริหารในขั้นตอนการระบุทางเลือก การพิจารณาวิธีการ "ระดมความคิด" ในทางปฏิบัติ

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายต้องแก้ไขงานหลายอย่าง:

1) ทำความคุ้นเคยกับวิธีการตัดสินใจของฝ่ายบริหารเมื่อพิจารณาทางเลือกอื่น

2) ใช้วิธี "ระดมความคิด" ในทางปฏิบัติ

วิธีการที่ใช้ในขั้นตอนการระบุทางเลือก

การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา

วิธีนี้พัฒนาขึ้นในปี 1942 โดยนักดาราศาสตร์ฟิสิกส์ชาวอเมริกันชื่อ Zwicky ใช้เพื่อขยายขอบเขตของการค้นหาวิธีแก้ไขปัญหา มันเกี่ยวข้องกับการจำแนกประเภทเชิงลึกของวัตถุและอนุญาตให้ตามการสร้างแบบจำลอง (เมทริกซ์สองหรือสามมิติ) เพื่อให้ได้วิธีแก้ปัญหาใหม่ทำให้การรวมกันขององค์ประกอบของแบบจำลองทางสัณฐานวิทยา (เมทริกซ์)

วิธีการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยานั้นอิงตาม combinatorics และการศึกษาทางเลือกที่เป็นไปได้ในทางทฤษฎีทั้งหมดอย่างเป็นระบบซึ่งเกิดจากความสม่ำเสมอของโครงสร้าง (สัณฐานวิทยา) ของวัตถุที่วิเคราะห์

การใช้วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่อไปนี้:

สูตรที่แน่นอนของปัญหา (งาน) ที่จะแก้ไข

การเปิดเผยลักษณะสำคัญทั้งหมดของวัตถุพารามิเตอร์ซึ่งขึ้นอยู่กับการแก้ปัญหา

การเปิดเผยตัวเลือกที่เป็นไปได้สำหรับคุณลักษณะโดยการรวบรวมเมทริกซ์ แต่ละคุณลักษณะ (พารามิเตอร์) มีคุณสมบัติอิสระที่แตกต่างกันจำนวนหนึ่ง เมทริกซ์เหล่านี้ - แถวสามารถเขียนเป็น แบบฟอร์มต่อไปนี้. หากองค์ประกอบใดองค์ประกอบหนึ่งคงที่ในแต่ละแถวของเมทริกซ์ ชุดของพวกมันจะแทน ตัวแปรที่เป็นไปได้การแก้ปัญหาเดิม

เพื่อไม่ให้มีอคติต่อการใช้วิธีการทางสัณฐานวิทยาอย่างเป็นกลาง โดยการตัดสินใจก่อนเวลาอันควรหรือให้ความสำคัญกับตัวเลือกใด ๆ จนถึงจุดหนึ่ง จะไม่มีการประเมินตัวเลือกวิธีแก้ปัญหาอย่างใดอย่างหนึ่ง อย่างไรก็ตาม เมื่อได้รับการตัดสินใจทั้งหมดแล้ว พวกเขาสามารถเปรียบเทียบกับระบบเกณฑ์ที่ยอมรับได้ ซึ่งช่วยให้มีแนวทางที่เป็นกลางมากขึ้นในการเลือกตัวเลือก สะดวกในการแสดงการดำเนินการนี้ในรูปแบบของเมทริกซ์

พารามิเตอร์	ค่านิยม

การหาค่าฟังก์ชันของโซลูชันที่ได้รับ ขั้นตอนนี้เป็นขั้นตอนหลักในวิธีการ เพื่อความสะดวก การประเมินประสิทธิภาพควรดำเนินการแบบสากลและเรียบง่ายที่สุดเท่าที่จะทำได้

การเลือกวิธีแก้ปัญหาเฉพาะที่ต้องการมากที่สุด (ขั้นตอนสุดท้าย)

เป้าหมายหลักของการศึกษาคือการหาทางแก้ไขปัญหาที่ขจัดอุปสรรคการพัฒนาที่มีอยู่หรือปัจจัยของการทำงานปกติ แต่วิธีแก้ปัญหาที่ได้รับจากการศึกษาอาจแตกต่างกัน อาจอยู่ในรูปแบบของกิจกรรมบางอย่าง หรืออาจเป็นแนวคิดทั้งหมดของกิจกรรมในอนาคตอันใกล้

ในการอธิบายวิธีการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา เราจะเริ่มจากความเข้าใจว่าผลโดยตรง งานวิจัยเป็น โซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพปัญหา.

การระดมความคิดเพื่อการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร

จากนั้นการวิจัยจะลดลงเหลือเพียงการวิเคราะห์โซลูชันสำหรับชุดพารามิเตอร์บางชุด ลักษณะนี้ วิธีการทางสัณฐานวิทยาการวิจัย.

สามารถนำมาใช้โดยการรวบรวมแผนที่ทางสัณฐานวิทยาที่เรียกว่าซึ่งในอีกด้านหนึ่งรายการพารามิเตอร์ที่จำเป็นซึ่งสะท้อนถึงผลลัพธ์ที่คาดหวังและที่คาดหวังในทางกลับกันตัวเลือกการตัดสินใจซึ่งหนึ่งในนั้นต้องเลือกตามลำดับ เพื่อให้บรรลุผล

ตัวอย่างเช่น พารามิเตอร์ดังกล่าวอาจเป็นความตรงต่อเวลาของการดำเนินการ ความสม่ำเสมอของการโหลด ความสร้างสรรค์ของกิจกรรม คุณภาพของงาน ทั้งหมดนี้คือตัวเลือกการควบคุม ปัจจัยอะไรเป็นตัวกำหนดความสำเร็จหรือการดำเนินการ? การควบคุมประสิทธิภาพ ความชัดเจนของคำสั่ง การบัญชีโหลด อัตราโหลด การสนับสนุนข้อมูล การวางแผนงาน การกระจายพนักงาน การฝึกอบรมพนักงาน แรงจูงใจในการปฏิบัติงาน เกณฑ์คุณภาพ แรงจูงใจด้านคุณภาพ ฯลฯ ปัจจัยทั้งหมดเหล่านี้กำหนดแนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้ แต่การตัดสินใจอาจเป็นเรื่องสำคัญและเรื่องรอง ขั้นกลาง และสุดท้าย แผนที่ทางสัณฐานวิทยาช่วยให้คุณตัดสินใจเลือกและให้เหตุผล การตัดสินใจควรรวมปัจจัยเหล่านี้ทั้งหมด สะท้อนชุดของการกระทำที่สามารถเปลี่ยนแปลงสถานการณ์ได้

ดังนั้น จุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาคือการกำหนดปัญหา ต่อไปจะทำการสลายตัวเช่น แบ่งเป็นองค์ประกอบของปัญหา ตัวอย่างเช่น เราสามารถตั้งชื่อปัญหาของโครงสร้างของระบบการจัดการ ความเป็นมืออาชีพของพนักงาน แรงจูงใจของกิจกรรม ความทุ่มเทของหน้าที่การงาน และการบัญชีสำหรับปริมาณงาน ปัญหาอื่น ๆ อาจถูกกล่าวถึง

แต่การแตกสลายของปัญหาจะต้องไม่เพียงแต่จากบนลงล่างเท่านั้น แต่ยังต้องมาจากล่างขึ้นบนด้วย ท้ายที่สุดแล้ว การกระจายของฟังก์ชันไม่ได้ขึ้นอยู่กับ .เท่านั้น สภาพภายในระบบการจัดการ แต่ยังมาจากปัจจัยภายนอกของการทำงาน: การแข่งขัน, สถานการณ์ทางเศรษฐกิจ, ตลาดผู้เชี่ยวชาญ, ระบบการฝึกอบรม, กฎระเบียบของรัฐและอื่น ๆ.

ดังนั้นจึงมีการสร้างรูปแบบทางสัณฐานวิทยาและบนพื้นฐานของการวิเคราะห์แต่ละรายการเพื่อค้นหารูปแบบหลักเพื่อเชื่อมต่อกับผู้อื่น ในการวิเคราะห์ สามารถใช้วิธีการวิจัยอื่นๆ เช่น การระดมความคิด การทำงานร่วมกัน เป็นต้น

ขีด จำกัด ของการพัฒนารูปแบบทางสัณฐานวิทยาจากล่างขึ้นบนและจากบนลงล่างคือการเปลี่ยนผ่านไปสู่ปัญหาประเภทอื่นซึ่งจะทำให้โครงการนี้ไม่มีที่สิ้นสุด หยุดที่ทางข้ามนี้

เพื่อให้รูปแบบทางสัณฐานวิทยาถูกสร้างขึ้นอย่างถูกต้อง ควรใช้ตัวดำเนินการจำนวนหนึ่ง โดยวิธีที่เราสามารถตรวจสอบว่าปัญหาเป็นของระดับลำดับชั้นหนึ่งหรือระดับอื่น หรือย้ายจากระดับหนึ่งไปอีกระดับหนึ่งเมื่อสลายปัญหา

ตัวดำเนินการเหล่านี้มีอยู่ในรูปแบบของคำถามสำคัญ คำตอบที่ทำให้สามารถถ่ายโอนปัญหาไปยังขั้นตอนใหม่ของรูปแบบทางสัณฐานวิทยา

ปัญหาใดๆ สามารถกำหนดเป็นการดำเนินการเบื้องต้นได้ ตัวอย่างเช่น เปลี่ยนการกระจายของฟังก์ชัน นี่คือปัญหาเดิม (IP)

ตัวดำเนินการแรกของการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา: "ทำไมจึงจำเป็น" การตั้งค่าเป้าหมาย (TA): สร้างบรรยากาศที่เป็นนวัตกรรม เพิ่มความเป็นมืออาชีพของกิจกรรม ตรวจสอบจังหวะการทำงาน

ตัวดำเนินการที่สองของการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา: "สิ่งนี้สามารถทำได้อย่างไร" กลไกการแก้ปัญหา (MR): ออกคำสั่งทั่วไป, เปลี่ยนโครงสร้างความเป็นผู้นำ (แจกจ่ายพนักงาน), ใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์, เปลี่ยนโครงสร้างระบบการจัดการ, ฝึกอบรมพนักงาน

มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะรวมไว้ในการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาและการสลายตัวของสาเหตุของปัญหาและการแยกสาเหตุภายนอกและภายใน คำถาม : ทำไมจึงเกิดปัญหา? (รองประธาน) ในตัวอย่างของเรา นี่อาจเป็นการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของข้อมูล เป้าหมายการพัฒนา รูปแบบการจัดการ การเกิดขึ้นของประเพณีเชิงลบ การใช้เทคนิคการจัดการอย่างไม่สมเหตุสมผล และการลดลงของระดับอาชีพ สาเหตุภายนอกอาจอยู่ในภาวะล้นเกินทางสังคมและจิตวิทยาของชีวิตคนเมือง ในภาวะขาดดุลหรือ ค่าใช้จ่ายที่สูงเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ การเปลี่ยนแปลงทางความคิดโดยทั่วไป

การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาช่วยให้เข้าใจเนื้อหาของปัญหาได้ดีขึ้น และไม่เพียงแต่ค้นหาวิธีแก้ไขเท่านั้น แต่ยังเลือกวิธีแก้ปัญหาที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด โดยคำนึงถึงวิธีการและวิธีการ สาเหตุและผลที่ตามมา

การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาบางประเภทเป็นอีกวิธีหนึ่งในการวิจัย - วิธี "ช่อดอกไม้ของปัญหา"

มันขึ้นอยู่กับการค้นหาสูตรของปัญหาซึ่งเอื้อต่อการค้นหาวิธีแก้ปัญหา

ความจริงก็คือว่าการแก้ปัญหาใด ๆ ขึ้นอยู่กับว่ามันถูกวางอย่างไร คำถามที่ถูกกำหนดขึ้นอย่างไรที่สะท้อนถึงแก่นแท้ของปัญหานี้ การกำหนดคำถามที่ถูกต้องจะสะท้อนถึงความรู้เกี่ยวกับวิธีการแก้ไขเสมอ นี่คือสิ่งที่สร้างปัญหาในวิธีช่อดอกไม้ เทคโนโลยีการใช้วิธีนี้มีหลายขั้นตอน

1. คำชี้แจงปัญหาในรูปแบบที่นำเสนอในทางปฏิบัติการจัดการจริง ตัวอย่างเช่น วิธีการใช้คอมพิวเตอร์ในกิจกรรมของผู้จัดการ?

2. สรุปปัญหานี้ นำเสนอในลักษณะทั่วไป สามารถมีสูตรการวางนัยทั่วไปได้หลายสูตร เช่นเดียวกับระดับ ในตัวอย่างของเรา: ปรับปรุงประสิทธิภาพ กิจกรรมการจัดการเพื่อให้แน่ใจว่าความเป็นมืออาชีพของการจัดการเพื่อเพิ่มอำนาจของผู้จัดการ ฯลฯ การวางนัยทั่วไปช่วยให้คุณกำหนดระดับของปัญหาที่มาและสิ่งสำคัญในการเลือกวิธีแก้ปัญหา

3. กำหนดปัญหาแบบอะนาล็อก การดำเนินการเหล่านี้คือการมองหาปัญหาที่คล้ายคลึงกันในด้านอื่น ๆ ของกิจกรรมหรือพื้นที่ของธรรมชาติ ตามปัญหาที่เราวางไว้ในตอนแรก เป็นไปได้ที่จะสร้างอะนาล็อกของ "ปลูกหัวที่สอง", "เพิ่มความเร็วของความคิด", "ประกันการอยู่รอด" ฯลฯ ด้วยวิธีนี้ ฟังดูขัดแย้ง แต่ก็ไม่ควรกลัวความขัดแย้งในการวิจัย พวกเขาสามารถแนะนำ การตัดสินใจที่ดีโน้มน้าวความจำเป็นในการแก้ปัญหา แสดงความสำคัญ กำหนดทัศนคติต่อปัญหา ให้คุณมองเห็นปัญหาเดิมจากมุมมองใหม่

4. สร้างบทบาทและปฏิสัมพันธ์ของปัญหาในปัญหาอื่นที่ซับซ้อน อาจเป็นไปได้ที่จะแก้ปัญหาไม่ใช่ด้วยตัวเอง แต่ด้วยการแก้ปัญหาอื่น: บางทีการแก้ปัญหาอาจเกิดขึ้นตามมา ตัวอย่างเช่น ตามปัญหาเดิมของเรา อาจเป็นการแทนที่ผู้จัดการด้วยบุคคลอื่นที่เป็นเจ้าของคอมพิวเตอร์ การเปลี่ยนการกระจายของฟังก์ชันและอำนาจในระบบการจัดการเพื่อให้ผู้จัดการไม่จำเป็นต้องมีทักษะการใช้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล สร้างตำแหน่งของ ผู้ช่วยส่วนตัวของผู้จัดการที่เป็นเจ้าของอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ พัฒนาโปรแกรมที่ง่ายมาก คอมพิวเตอร์ที่ใช้ได้สำหรับผู้ที่ไม่รู้

5. กำหนดปัญหาผกผัน สิ่งนี้มีประโยชน์มาก เนื่องจากสามารถแนะนำวิธีแก้ปัญหาได้ แนะนำให้ผู้วิจัยไปที่ ตัวเลือกที่ดี. ตัวอย่างเช่น การใช้คอมพิวเตอร์ในกิจกรรมของผู้จัดการจะลดผลกระทบของปัจจัยมนุษย์ในการบริหารจัดการ และสิ่งนี้ส่งผลเสียต่อประสิทธิผลของการจัดการในทุกระดับของอุปกรณ์ทางเทคนิค การกำหนดปัญหาผกผันดังกล่าวทำให้เรามองเห็นอันตรายของการแก้ปัญหาที่ไม่ประสบความสำเร็จ เพื่อสร้างเกณฑ์ในการเลือกวิธีแก้ปัญหาที่ประสบความสำเร็จ

ดังนั้น การวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาจึงเป็นวิธีแก้ปัญหาโดยใช้การวิเคราะห์หลายขั้นตอน:

1) คุณต้องกำหนดปัญหาให้ถูกต้อง

2) ตั้งภารกิจเพื่อแก้ปัญหา

3) ทำรายการคุณสมบัติของงาน

4) สร้างชุดค่าผสมหลายชุดพร้อมรายการคุณลักษณะและปัญหาที่กำหนด

5) เลือกชุดค่าผสมที่ดีที่สุด

จากนั้นคุณสามารถแก้ปัญหาด้วยวิธีที่ถูกต้องที่สุด

มีอะไรให้อ่านอีกบ้าง

"สวมหมวกบนบุทช์" หมายถึงอะไร? ในประเทศที่ไม่ห่างไกลนัก นักโทษทั้งหมดถูกแบ่งออกเป็นสี่วรรณะในเรือนจำ (เรียกอีกอย่างว่า ...

คุณสามารถดื่มกาแฟจากชิกโครีได้มากแค่ไหน? หากแพทย์ห้ามไม่ให้คุณดื่มกาแฟอย่างเด็ดขาดอย่าสิ้นหวัง! ชิกโครีจะเป็นตัวแทนที่ยอดเยี่ยมสำหรับสิ่งที่คุณโปรดปราน ...

อาหารอะไรส่งเสริมการสังเคราะห์เซโรโทนิน? เราทุกคนเคยได้ยินฮอร์โมนแห่งความสุขอันน่าอัศจรรย์ พบในช็อกโกแลตและกล้วยหลังจากนั้นอารมณ์ ...