เจ็ดวิธีง่าย ๆ ของญี่ปุ่น "เจ็ดเครื่องมือ" ของการจัดการคุณภาพ

ใด ๆ กระบวนการผลิตจำเป็นต้องรวมถึงการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์ เป้าหมายที่สำคัญซึ่งก็คือการกำหนดการแต่งงานและตรวจสอบกระบวนการ มีเทคนิคต่างๆ ในการทำเช่นนี้ เช่น การทดสอบ การทดลอง การเปรียบเทียบ และอื่นๆ

การควบคุมคุณภาพ - มันคืออะไร?

คำนี้หมายถึงการตรวจสอบตัวบ่งชี้คุณภาพเพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนดที่มีอยู่ ซึ่งกำหนดโดยเอกสารกำกับดูแล: มาตรฐาน บรรทัดฐาน กฎเกณฑ์ และอื่นๆ องค์กรของการควบคุมคุณภาพหมายถึงกระบวนการในการรับข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุเพื่อกำหนดพารามิเตอร์ที่ต้องอยู่ภายในขอบเขตที่กำหนด ประกอบด้วยอินพุต การผลิต และการควบคุมอย่างเป็นระบบ ตลอดจนการบัญชีสำหรับแบบจำลอง ต้นแบบ และ ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป.

วิธีการควบคุมคุณภาพ

เพื่อกำหนดคุณภาพของสินค้าที่ใช้ เทคนิคต่างๆซึ่งเมื่อนำไปใช้จะทำให้มั่นใจได้ถึงความสำเร็จของตัวชี้วัดคุณภาพที่ต้องการ การควบคุมคุณภาพมีหลายประเภท เช่น ที่เกี่ยวข้องกับการระบุคุณลักษณะ ซอฟต์แวร์, การกระตุ้นการทำงานของเขา, การระบุการละเมิดและอื่น ๆ ในกรณีส่วนใหญ่ มีการใช้หลายวิธีในการผลิตพร้อมกัน ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการได้ผลลัพธ์คุณภาพสูง

วิธีการควบคุมคุณภาพทางสถิติ

เพื่อให้ได้ผลิตภัณฑ์คุณภาพสูงจึงมักใช้วิธีการทางสถิติ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อขจัดสาเหตุที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มในตัวบ่งชี้คุณภาพ การควบคุมคุณภาพทางสถิติแบ่งออกเป็นหลายกลุ่มซึ่งมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง:

• การควบคุมแบบเลือกโดยการเปลี่ยนลักษณะในระหว่างการรับ
• การควบคุมคุณภาพสัญญาณทางเลือก ณ เวลาที่รับเข้าเรียน
• เทคนิคการควบคุม กระบวนการทางเทคโนโลยี;
• มาตรฐานการควบคุมการยอมรับ
• แผนการสุ่มตัวอย่างอย่างต่อเนื่อง

การควบคุมคุณภาพทางเทคนิคของผลิตภัณฑ์

เพื่อให้เข้าใจว่าผลิตภัณฑ์หรือกระบวนการตรงตามข้อกำหนดที่มีอยู่หรือไม่ จึงมีการดำเนินการควบคุมทางเทคนิค ประเภทต่างๆใช้การควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์ ระยะต่างๆการผลิต เช่น ในระหว่างการพัฒนา พวกเขาจะตรวจสอบว่าต้นแบบนั้นเหมาะสมกับเงื่อนไขอ้างอิงหรือเอกสารประกอบหรือไม่ การควบคุมทางเทคนิคประกอบด้วยสามขั้นตอนหลัก:

1. การรวบรวมข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับวัตถุและตัวบ่งชี้เฉพาะของวัตถุ
2. ข้อมูลรองแสดงการเบี่ยงเบนที่เป็นไปได้จากพารามิเตอร์ที่จำเป็นซึ่งระบุไว้เมื่อรวบรวมข้อมูลหลัก โดยคำนึงถึงเกณฑ์ที่วางแผนไว้ บรรทัดฐาน และข้อกำหนด
3. จัดทำรายงานที่มีข้อสรุปที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาการดำเนินการควบคุมบนวัตถุที่อยู่ภายใต้การควบคุม

การควบคุมคุณภาพภายในห้องปฏิบัติการ

วิธีการควบคุมนี้เข้าใจว่าเป็นชุดของมาตรการที่มุ่งทำการทดลองทางคลินิกคุณภาพสูงในห้องปฏิบัติการและปรับปรุงลักษณะเฉพาะ มีการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์เพื่อประเมินว่าผลการทดสอบเป็นไปตามเกณฑ์ที่มีอยู่หรือไม่ ใช้กับการวิจัยทุกประเภท

วิธีการที่นำเสนอมีวัตถุประสงค์เพื่อระบุปัญหาที่แก้ไขได้ก่อน ในการทำเช่นนี้ กระบวนการจะถูกควบคุม การรวบรวม การประมวลผล และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับ เครื่องมือควบคุมคุณภาพทั้งเจ็ดที่เลือกนี้อธิบายได้ด้วยตนเองและผู้เชี่ยวชาญหลายคนสามารถใช้ได้ ขอบคุณพวกเขา คุณสามารถระบุปัญหาได้อย่างรวดเร็วและคิดหาวิธีแก้ไข สถิติแสดงให้เห็นว่าความล้มเหลวมากถึง 95% ได้รับการแก้ไขด้วยความช่วยเหลือ การควบคุมคุณภาพดำเนินการด้วยเครื่องมือเจ็ดอย่างต่อไปนี้:

1. รายการตรวจสอบใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลและจัดระเบียบให้ง่ายต่อการใช้งานต่อไป
2. ฮิสโตแกรมช่วยในการประเมินการกระจายของข้อมูลสถิติด้วยสายตาที่กระจายตามความถี่ของการตกลงไปในช่วงเวลาที่กำหนด
3. ไดอะแกรมพาเรโตแสดงให้เห็นและระบุปัจจัยหลักที่มีอิทธิพลต่อปัญหาภายใต้การศึกษาอย่างเป็นกลาง และกระจายความพยายามที่จะขจัดให้หมดไป
4. วิธีการแบ่งชั้นแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่มย่อยตามคุณลักษณะเฉพาะ
5. scatterplot กำหนดประเภทและความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
6. แผนภาพอิชิกาวะเผยให้เห็นสาเหตุที่สำคัญที่สุดที่ส่งผลต่อผลลัพธ์สุดท้าย
7. แผนภูมิควบคุมช่วยติดตามความคืบหน้าของกระบวนการและผลกระทบต่อกระบวนการ ด้วยเหตุนี้จึงสามารถป้องกันไม่ให้เบี่ยงเบนไปจากข้อกำหนดที่หยิบยกมา

องค์กรของการควบคุมคุณภาพที่องค์กร

เพื่อให้การผลิตผลิตภัณฑ์เป็นไปตามข้อกำหนดที่ระบุไว้ในเอกสารอย่างเต็มที่องค์กรจึงใช้ระบบมาตรการทางเทคนิคและการบริหาร ระบบการควบคุมคุณภาพในองค์กรเป็นไปตามเงื่อนไขต่อไปนี้:

1. การประมวลผลและการปรับเปลี่ยนอย่างระมัดระวัง เอกสารทางเทคนิคซึ่งมีความสำคัญต่อการผลิตสินค้าคุณภาพสูง
2. การพัฒนาและควบคุมกระบวนการทางเทคนิคที่สำคัญสำหรับการผลิตผลิตภัณฑ์ที่จะปฏิบัติตามเอกสารการออกแบบอย่างเต็มที่
3. ระบบการควบคุมคุณภาพรวมถึงการพัฒนาและการรวมไว้ในเอกสารประกอบ จะต้องมีข้อมูลเกี่ยวกับการดำเนินการวัดการควบคุม
4. ตรวจสอบความถูกต้องเป็นระยะ เครื่องมือวัดและอุปกรณ์อื่นๆ ที่ใช้ในงาน
5. ซื้อ วัสดุที่มีคุณภาพและส่วนประกอบที่ระบุในเอกสารทางเทคนิค
6. สำหรับการควบคุมคุณภาพ คุณสมบัติของบุคลากรที่ทำงานต้องสอดคล้องกับข้อกำหนดที่เสนอสำหรับตำแหน่งที่ดำรงตำแหน่งนั้นเป็นสิ่งสำคัญ

ฝ่ายควบคุมคุณภาพ

องค์กรที่ประสานงานควบคุมคุณภาพในองค์กรเรียกว่าแผนกควบคุมคุณภาพ (QC) โครงสร้างและพนักงานขององค์กรนี้ได้รับการพัฒนาโดยคำนึงถึงธรรมชาติและปริมาณการผลิต บริการควบคุมคุณภาพในกรณีส่วนใหญ่รวมถึงห้องปฏิบัติการที่ดำเนินการควบคุมเชิงวิเคราะห์ จุลชีววิทยา และเภสัชวิทยา OCC ทำหน้าที่ดังต่อไปนี้:

• ดำเนินการควบคุมโดยกระบวนการทางเทคนิค
• ดำเนินการ การควบคุมอินพุตคุณภาพของวัสดุที่มาจากภายนอก
• จัดทำเอกสารยืนยันการปฏิบัติตามข้อกำหนดของผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป
• มีส่วนร่วมในการทดสอบผลิตภัณฑ์
• วิเคราะห์และบันทึกการแต่งงาน
• มีส่วนร่วมในการจัดทำผลิตภัณฑ์เพื่อการรับรอง
• มีส่วนช่วยในการพัฒนาระบบ การควบคุมทางเทคนิคฯลฯ

วิศวกรควบคุมคุณภาพ

หนึ่งในตำแหน่งสำคัญในองค์กรคือวิศวกรควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์ตั้งแต่ของเขา การดำเนินการที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับว่าสินค้าจะได้รับการยอมรับจากผู้บริโภคหรือไม่ ผู้เชี่ยวชาญด้านการควบคุมคุณภาพต้องมีผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคหรือ อุดมศึกษาในอุตสาหกรรมนี้ ความรับผิดชอบหลักของเขาคือ: การควบคุมการทำงานของแผนกต่างๆ ของบริษัท การปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความปลอดภัย การประกันการปฏิบัติตามผลิตภัณฑ์/บริการตามข้อกำหนดที่มีอยู่ นอกจากนี้ เขายังวิเคราะห์การเรียกร้องคุณภาพที่มาจากด้านข้าง

ซึ่งรวมถึง 7 วิธี:

1. การแบ่งชั้น (stratification) เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณสามารถเลือกข้อมูลที่สะท้อนถึงข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับกระบวนการตาม ปัจจัยต่างๆ. ข้อมูลที่แบ่งออกเป็นกลุ่มตามคุณลักษณะเรียกว่าชั้น (strata) การแบ่งชั้นดำเนินการโดยนักแสดง (คุณสมบัติ ประสบการณ์ เพศ) ตามวัสดุ ตามกลุ่ม โดยการผลิต โดยอุปกรณ์และเครื่องจักร (ใหม่ เก่า ยี่ห้อ อายุการใช้งาน)

2. กราฟ - ทำให้เป็นไปได้ไม่เพียง แต่เพื่อประเมินสถานะของ ช่วงเวลานี้แต่ยังเป็นการทำนายผลระยะยาวตามแนวโน้มในกระบวนการที่สามารถทำนายได้ แยกแยะ:

เส้นหัก;

กราฟแท่งคือความสัมพันธ์ที่แสดงโดยความสูงของแท่ง เมื่อสร้างกราฟแท่ง แกน y จะแปลงปริมาณ ( ค่าตัวเลข) และปัจจัยตามพระไตรปิฎก แต่ละปัจจัยสอดคล้องกับคอลัมน์

แผนภูมิวงกลม - แสดงอัตราส่วนของพารามิเตอร์โดยรวมและ ส่วนประกอบ;

แผนภูมิแถบใช้เพื่อแสดงอัตราส่วนของส่วนประกอบต่างๆ ของพารามิเตอร์ด้วยสายตา และในขณะเดียวกันก็เพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงในส่วนประกอบเหล่านี้เมื่อเวลาผ่านไป ในการสร้างกราฟนี้ สี่เหลี่ยมผืนผ้าจะถูกวาด โดยแบ่งออกเป็นส่วนแนวนอนที่เหมือนกัน (เวลาวิเคราะห์ เดือน) ที่ด้านบนสุดคือมาตราส่วนของพารามิเตอร์ที่วัดได้ ที่ด้านล่างของกะ

แผนภูมิรูปตัว Z ใช้เพื่อประเมินแนวโน้มทั่วไปเมื่อบันทึกข้อมูลจริงตามเดือน (ปริมาณการขาย ปริมาณการผลิต ฯลฯ) กราฟอยู่ระหว่างการก่อสร้าง ด้วยวิธีดังต่อไปนี้:

1) ค่าของพารามิเตอร์ถูกกำหนดโดยเดือนตั้งแต่มกราคมถึงธันวาคม (abscissa - เวลา, กำหนด - ปริมาณ) และเชื่อมต่อด้วยส่วนของเส้นตรงจะได้กราฟที่เกิดจากเส้นที่ขาด

2) คำนวณจำนวนเงินสะสมในแต่ละเดือนและสร้างกำหนดการที่เกี่ยวข้อง

3) คำนวณมูลค่ารวมโดยเปลี่ยนจากเดือนเป็นเดือน

3. ฮิสโตแกรมเป็นเครื่องมือที่ให้คุณประเมินการกระจายข้อมูลทางสถิติด้วยสายตา โดยจัดกลุ่มตามความถี่ของการป้อนข้อมูลออกเป็น ช่วงเวลาที่กำหนด. ฮิสโตแกรมเป็นกราฟแท่งที่แสดงภาพทางสถิติของพฤติกรรมของกระบวนการ ใช้ได้:

เพื่อแสดงลักษณะของความแปรปรวน

การรับข้อมูลภาพเกี่ยวกับความคืบหน้าของกระบวนการ

การตัดสินใจเกี่ยวกับจุดเน้นของความพยายามในการปรับปรุง

คำสั่งอาคาร:

1) การเก็บรวบรวมข้อมูล;

2) คำจำกัดความของค่าสูงสุด ต่ำสุด ค่าและช่วง

3) แบ่งเป็นช่วง;

4) กำหนดความกว้างของช่วงเวลา (ข้อมูลที่ได้รับจะถูกกระจายตามช่วงเวลาเรานับจำนวนค่าที่อยู่ในช่วง

5) การสร้างฮิสโตแกรม

สามารถรับข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะของการแจกจ่ายได้:

ตามรูปร่าง (รูประฆัง, หวี, กระจายโดยมีหน้าผาด้านขวา, ที่ราบสูง, ฯลฯ );

ถ้าศูนย์กลางของการกระจายถูกแทนที่: พร้อมกับปัจจัยสุ่มที่น่าจะเท่ากัน การกระจายของพารามิเตอร์คุณภาพจะได้รับผลกระทบจากปัจจัยคงที่ เหตุผล: ไม่ใช่การเบี่ยงเบนแบบสุ่มจากวิธีการ แต่มีอยู่ในวิธีมาตรฐาน กระบวนการ สูตร ความไม่สอดคล้องกันในการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์

4. แผนภูมิควบคุม - เครื่องมือสำหรับการรวบรวมข้อมูลและจัดระเบียบโดยอัตโนมัติเพื่อ ใช้ต่อไปข้อมูลที่เก็บรวบรวม ใช้ในรูปแบบของกราฟที่ได้รับระหว่างกระบวนการทางเทคโนโลยี กราฟกำหนดไดนามิกของกระบวนการ

5. Scatterplot - เครื่องมือที่ให้คุณกำหนดประเภทและความใกล้ชิดของความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์กระบวนการที่พิจารณาทั้งสองพารามิเตอร์ ใช้เพื่อระบุความสัมพันธ์แบบเหตุและผลของตัวบ่งชี้คุณภาพและปัจจัยที่มีอิทธิพล scatterplot ถูกสร้างขึ้นเป็นกราฟของความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์สองตัว (ทางตรง ผกผัน ไม่มี ส่วนโค้ง)

6. แผนภาพสาเหตุและผลกระทบของอิชิกาว่าเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณระบุปัจจัยหรือสาเหตุที่สำคัญที่สุดที่ส่งผลต่อผลลัพธ์สุดท้ายได้

คำสั่งอาคาร:

การเลือกเป้าหมาย;

รวบรวมรายชื่อปัจจัยที่ส่งผลกระทบ ปัญหานี้(วิธีการระดมความคิด);

การจัดกลุ่มปัจจัยตามเครือญาติออกเป็นกลุ่ม กลุ่มย่อยที่มีระดับรายละเอียดแตกต่างกัน

การสร้างแผนภูมิ

การกำหนดความสำคัญของแต่ละปัจจัย

7. ไดอะแกรมพาเรโตเป็นเครื่องมือที่ให้คุณนำเสนอและระบุปัจจัยหลักที่มีอิทธิพลต่อปัญหาภายใต้การศึกษาและแจกจ่ายเงื่อนไขสำหรับการแก้ปัญหา 2 ประเภท: ตามผลลัพธ์และโดยสาเหตุ

ขั้นตอนการวิเคราะห์พาเรโต:

ทางเลือกของวัตถุประสงค์ (วิชาการศึกษา วิธีการจำแนก);

การจัดระเบียบการสังเกต การพัฒนารายการตรวจสอบ

การวิเคราะห์การสังเกตปัจจัยที่สำคัญที่สุด ตารางว่างสำหรับแต่ละคุณลักษณะ

การสร้างแผนภูมิ

การสร้างเส้นโค้งพาเรโต

การดำเนินการแก้ไข;

การสร้างแผนภูมิพาเรโต

เมื่อศึกษาแผนภูมิ Pareto วิธีการวิเคราะห์สาเหตุคือ ABC - วิเคราะห์ เส้นโค้ง Pareto แบ่งออกเป็น 3 ส่วน:

ปัจจัยจำนวนเล็กน้อย แต่มีอิทธิพลอย่างมาก (กลุ่ม A - 80% ของข้อบกพร่องหรือต้นทุน)

กลุ่ม B อยู่ในระดับกลาง - 10-20%

ปัจจัยรอง - กลุ่ม C 5-10%

หน่วยงานของรัฐบาลกลางเพื่อการศึกษา

สถาบันการศึกษาของรัฐ

การศึกษาระดับมืออาชีพที่สูงขึ้น

"มหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งรัฐโวลโกกราด"

KAMYSHINSKY TECHNOLOGICAL INSTITUTE (สาขา)

มหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งรัฐโวลโกกราด

การมอบหมายภาคการศึกษา

ในสาขาวิชา "การจัดการคุณภาพ"

"เจ็ดเครื่องมือในการควบคุมคุณภาพ"

ดำเนินการ:

นักเรียน Prytkova E.S.

กลุ่ม Kmen-041 (c)

ตรวจสอบแล้ว:

ครู

Smelova N.Yu.

KAMYSHIN 2009

บทนำ________________________________________________ 3

1. รายการตรวจสอบ ___________________________________ 5

2. ฮิสโตแกรม ____________________________________________________ 7

3. scatterplot ____________________________________ 8

4. แผนภูมิพาเรโต ______________________________________ 9

5. การแบ่งชั้น (stratification) ____________________________ 10

6. แผนภาพเหตุและผลอิชิกาว่า________________ 11

7. การ์ดควบคุม _______________________________________________ 12

บทสรุป ____________________________________________ 14

รายชื่อวรรณกรรมที่ใช้แล้ว ________________________________ 15

บทนำ.

ในโลกสมัยใหม่ ปัญหาคุณภาพของผลิตภัณฑ์มีความสำคัญอย่างยิ่ง ความเป็นอยู่ที่ดีของบริษัทใดๆ ซัพพลายเออร์ใดๆ ขึ้นอยู่กับโซลูชันที่ประสบความสำเร็จเป็นส่วนใหญ่ สินค้าเพิ่มเติม คุณภาพสูงเพิ่มโอกาสของซัพพลายเออร์อย่างมากในการแข่งขันสำหรับตลาดการขาย และที่สำคัญที่สุดคือตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคได้ดียิ่งขึ้น คุณภาพของผลิตภัณฑ์เป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดของความสามารถในการแข่งขันของบริษัท

คุณภาพของผลิตภัณฑ์ถูกสร้างขึ้นในกระบวนการ การวิจัยทางวิทยาศาสตร์การออกแบบและการพัฒนาเทคโนโลยีจัดทำโดยองค์กรการผลิตที่ดีและในที่สุดก็ได้รับการสนับสนุนในกระบวนการดำเนินการหรือการบริโภค ในทุกขั้นตอนเหล่านี้ การดำเนินการควบคุมอย่างทันท่วงทีและได้รับการประเมินคุณภาพผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้เป็นสิ่งสำคัญ

เพื่อลดต้นทุนและบรรลุระดับคุณภาพที่พึงพอใจผู้บริโภค จำเป็นต้องใช้วิธีการที่ไม่ได้มุ่งเป้าไปที่การขจัดข้อบกพร่อง (ความไม่สอดคล้องกัน) ในผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป แต่เพื่อป้องกันสาเหตุของการเกิดขึ้นในกระบวนการผลิต

วิธีการทางสถิติเชื่อมโยงกับการพัฒนาการจัดการคุณภาพอย่างแยกไม่ออก ดังนั้นจึงเป็นไปไม่ได้ที่จะเพิกเฉยต่อเครื่องมือควบคุมคุณภาพทั่วไปที่ใช้กันทั่วไปทั้ง 7 อย่าง

เพื่อที่จะยอมรับ การตัดสินใจที่ถูกต้องนั่นคือ การตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อเท็จจริง จึงจำเป็นต้องหันไปใช้เครื่องมือทางสถิติที่ช่วยในการจัดระเบียบกระบวนการค้นหาข้อเท็จจริง กล่าวคือ สื่อทางสถิติ

เครื่องมือทางสถิติที่ใช้ง่ายที่สุด ได้แก่:

แผ่นควบคุม

กราฟแท่ง

scatterplot

แผนภูมิพาเรโต

การแบ่งชั้น (stratification)

แผนภาพสาเหตุอิชิกาวะ

การ์ดควบคุม

ลำดับการใช้เจ็ดวิธีอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับเป้าหมายที่กำหนดไว้สำหรับระบบ ในทำนองเดียวกัน ระบบที่นำไปใช้ไม่จำเป็นต้องรวมวิธีทั้งเจ็ด อย่างไรก็ตาม เราสามารถพูดได้อย่างมั่นใจอย่างเต็มที่ว่าเครื่องมือควบคุมคุณภาพทั้งเจ็ดนั้นมีความจำเป็นและต้องใช้วิธีการทางสถิติที่เพียงพอ ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหา 95% ของปัญหาทั้งหมดที่เกิดขึ้นในการผลิต

1.แผ่นควบคุม

แผ่นควบคุม (หรือแผ่นงาน) - เครื่องมือสำหรับการรวบรวมข้อมูลและจัดระเบียบโดยอัตโนมัติเพื่ออำนวยความสะดวกในการใช้ข้อมูลที่รวบรวมต่อไป

โดยไม่คำนึงถึงประเภทของเครื่องมือทางสถิติที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่บริษัทเผชิญอยู่ สิ่งแรกที่ต้องทำคือรวบรวมข้อมูลเบื้องต้นโดยพิจารณาจากเครื่องมือนี้หรือเครื่องมือนั้น เป็นที่ทราบกันดีว่าจำนวนคนที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลมีผลกระทบโดยตรงต่อความน่าเชื่อถือของข้อมูลเหล่านี้ รายการตรวจสอบใช้เพื่อขจัดความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดในการประมวลผลข้อมูล

แผ่นควบคุม - แบบฟอร์มกระดาษที่พิมพ์พารามิเตอร์ควบคุมไว้ล่วงหน้า โดยสามารถป้อนข้อมูลได้โดยใช้บันทึกย่อหรือสัญลักษณ์อย่างง่าย วัตถุประสงค์ของการใช้รายการตรวจสอบคือเพื่ออำนวยความสะดวกในกระบวนการรวบรวมข้อมูลและจัดระเบียบข้อมูลโดยอัตโนมัติเพื่อการใช้งานต่อไป ไม่ว่าบริษัทจะมีเป้าหมายจำนวนเท่าใด คุณสามารถสร้างรายการตรวจสอบสำหรับแต่ละเป้าหมายได้

เมื่อรวบรวมรายการตรวจสอบ ควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าแผ่นงานควรระบุว่าใคร ในขั้นตอนใดของกระบวนการและระยะเวลาที่เก็บรวบรวมข้อมูล และแบบฟอร์มของแผ่นงานควรเรียบง่ายและเข้าใจได้โดยไม่มีคำอธิบายเพิ่มเติม สิ่งสำคัญคือต้องบันทึกข้อมูลทั้งหมดโดยสุจริตเพื่อให้ข้อมูลที่รวบรวมสามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์กระบวนการได้

รูปที่ 2 ตัวอย่างรายการตรวจสอบ

นอกจากนี้ แผ่นควบคุมใด ๆ ต้องมีส่วนที่อยู่ซึ่งระบุชื่อ พารามิเตอร์ที่วัด ชื่อและหมายเลขชิ้นส่วน เวิร์กช็อป ส่วน เครื่องจักร กะ ผู้ปฏิบัติงาน วัสดุที่กำลังดำเนินการ โหมดการประมวลผล และข้อมูลอื่น ๆ ที่น่าสนใจสำหรับการวิเคราะห์ เพื่อปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์หรือผลิตภาพแรงงาน มีการกำหนดวันที่กรอกแผ่นงานลงนามโดยบุคคลที่กรอกโดยตรงและในกรณีที่ให้ผลลัพธ์ของการคำนวณโดยบุคคลที่ทำการคำนวณเหล่านี้

2.ฮิสโตแกรม

ฮิสโตแกรม (แผนภูมิแท่ง) แสดงการกระจายข้อมูลระหว่างกลุ่มของค่าต่างๆ แผนภูมิแท่งช่วยให้คุณเปรียบเทียบค่าข้อมูลในรูปแบบภาพได้ ฮิสโตแกรมมีประโยชน์เมื่ออธิบายกระบวนการหรือระบบ ต้องจำไว้ว่าฮิสโตแกรมจะมีประสิทธิภาพหากได้รับข้อมูลสำหรับการสร้างบนพื้นฐานของกระบวนการที่เสถียร เครื่องมือทางสถิตินี้สามารถเป็นตัวช่วยที่ดีสำหรับการสร้างแผนภูมิควบคุม

รูปที่ 3 ตัวอย่างฮิสโตแกรม

3.แผนภูมิพาเรโต

แผนภูมิ Pareto เป็นเครื่องมือกราฟิกที่ช่วยให้คุณระบุสาเหตุที่สำคัญที่สุดของปัญหาหนึ่งๆ

แผนภูมิ Pareto ขึ้นอยู่กับหลักการที่ว่า 80% ของข้อบกพร่องนั้น 20% ขึ้นอยู่กับสาเหตุที่ทำให้เกิด ดร.ดี.เอ็ม. Juran ใช้สมมุติฐานนี้เพื่อจำแนกปัญหาด้านคุณภาพเป็นประเด็นเล็กๆ น้อยๆ แต่จำเป็น และหลายๆ ส่วนที่ไม่จำเป็น และเรียกวิธีนี้ว่าการวิเคราะห์ Pareto วิธี Pareto ช่วยให้คุณระบุปัจจัยหลักของปัญหาและจัดลำดับความสำคัญของการแก้ปัญหาได้

ข้าว. 4 ตัวอย่างแผนภูมิ Pareto

4. แผนภาพเหตุและผล

แผนภาพสาเหตุและผลกระทบช่วยในการระบุและเห็นภาพสาเหตุของปัญหาหรือผลลัพธ์เฉพาะ (ภาพที่ 5) แนวคิดของวิธีการคือการระบุและกำจัดหรือลดผลกระทบของสาเหตุที่ระบุอย่างสม่ำเสมอซึ่งจะนำไปสู่การปรับปรุงคุณภาพ

ข้าว. 5 แผนภาพสาเหตุสำหรับการสอบ

การใช้แผนภาพเหตุและผลอย่างเป็นระบบช่วยให้คุณ:

ระบุสาเหตุที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่ทำให้เกิดปัญหาเฉพาะ

แยกสาเหตุจากอาการ

วิเคราะห์ความสำคัญสัมพัทธ์ของสาเหตุที่เกี่ยวข้อง

5. พล็อตกระจาย

scatterplot เป็นวิธีการแสดงความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร (เช่น ความเร็วและระยะแก๊ส หรือชั่วโมงทำงานและเอาต์พุต)

รูปที่ 6 ตัวอย่าง Scatterplot: มีความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างตัวชี้วัดคุณภาพ

แผนภูมินี้แสดงให้เห็นชัดเจนว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรหรือไม่:

ความสัมพันธ์เชิงบวก - ถ้า X เพิ่มขึ้น ดังนั้น Y ก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน ความสัมพันธ์เชิงลบ - ถ้า X เพิ่มขึ้น ดังนั้น Y จะลดลง ไม่มีการเชื่อมต่อ - ปริมาณหนึ่งไม่สัมพันธ์กับอีกปริมาณหนึ่งในทางใดทางหนึ่ง

สามารถใช้ scatterplot ในขั้นตอนการวิเคราะห์เพื่อสำรวจองค์ประกอบที่ระบุในการวิเคราะห์สาเหตุและผลกระทบเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น scatterplot สามารถยืนยันสาเหตุที่ระบุโดยพล็อตของ Ishikawa เมื่อวางแผน scatterplot คุณต้องระวังให้มากเพื่อให้แน่ใจว่ามีความสัมพันธ์ที่ถูกต้อง

6. การแบ่งชั้น (stratification).

โดยพื้นฐานแล้ว การแบ่งชั้นเป็นกระบวนการในการจัดเรียงข้อมูลตามเกณฑ์หรือตัวแปรบางอย่าง ซึ่งผลลัพธ์มักจะแสดงในแผนภูมิและกราฟ

การแบ่งชั้นเป็นพื้นฐานสำหรับเครื่องมืออื่นๆ เช่น การวิเคราะห์ Pareto หรือ scatterplots การรวมกันของเครื่องมือนี้ทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้น

รูปภาพแสดงตัวอย่างการวิเคราะห์แหล่งที่มาของข้อบกพร่อง ข้อบกพร่องทั้งหมด (100%) แบ่งออกเป็นสี่ประเภท - โดยซัพพลายเออร์ โดยผู้ปฏิบัติงาน ตามกะ และตามอุปกรณ์ จากการวิเคราะห์ข้อมูลด้านล่างที่นำเสนอ จะเห็นได้อย่างชัดเจนว่า "ซัพพลายเออร์ 1" มีส่วนทำให้เกิดข้อบกพร่องมากที่สุดในกรณีนี้

ข้าว. 7 ตัวอย่างชั้นข้อมูล

7. การ์ดควบคุม

การ์ดควบคุม - ชนิดพิเศษไดอะแกรมสำหรับการแสดงภาพผลลัพธ์ของกระบวนการ

ในการนำเสนอผลลัพธ์ของกระบวนการ สิ่งสำคัญคือต้องใช้ชุดของแผนภูมิควบคุมที่ตรงกับข้อมูลกระบวนการที่รวบรวมมากที่สุด

การใช้แผนภูมิควบคุมคือ:

ลดการเบี่ยงเบนของกระบวนการ

การควบคุมผลลัพธ์ของกระบวนการ

การสร้างภาษากลางเพื่อหารือเกี่ยวกับตัวบ่งชี้กระบวนการ

รูปที่ 8 แบบฟอร์มทั่วไปแผนภูมิควบคุม

ตามกฎแล้ว แผนภูมิควบคุมเชิงปริมาณจะเป็นแผนภูมิคู่ ซึ่งหนึ่งในนั้นแสดงการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ยของกระบวนการ และอันดับที่ 2 - การกระจายของกระบวนการ

สเปรดสามารถคำนวณได้โดยใช้ช่วงของกระบวนการ R (ความแตกต่างระหว่างค่าที่ใหญ่ที่สุดและ ค่าที่น้อยที่สุด) หรือตามค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกระบวนการ S

ปัจจุบันมีการใช้การ์ด x - S ทั่วไป การ์ด x - R มักใช้ไม่บ่อยนัก

แผนภูมิควบคุมคุณภาพ:

แผนที่แสดงสัดส่วนสินค้าชำรุด (pmap)

p-map คำนวณสัดส่วนของผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องในตัวอย่าง ใช้เมื่อขนาดตัวอย่างเป็นตัวแปร

แผนที่สำหรับจำนวนรายการที่มีข้อบกพร่อง (npmap)

np-map นับจำนวนสินค้าที่มีข้อบกพร่องในตัวอย่าง ใช้เมื่อขนาดตัวอย่างคงที่

แผนที่แสดงจำนวนจุดบกพร่องในตัวอย่าง (scart)

แผลเป็นจะนับจำนวนข้อบกพร่องในตัวอย่าง

แผนที่แสดงจำนวนข้อบกพร่องต่อสินค้า (umap)

u-map นับจำนวนข้อบกพร่องต่อรายการในตัวอย่าง

บทสรุป.

วิธีการทางสถิติของการจัดการคุณภาพคือ ปรัชญา นโยบาย ระบบ วิธีการ และ วิธีการทางเทคนิคการจัดการคุณภาพโดยพิจารณาจากผลการวัด การวิเคราะห์ การทดสอบ การควบคุม ข้อมูลการปฏิบัติงาน การประเมินของผู้เชี่ยวชาญ และข้อมูลอื่นๆ ที่ช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างน่าเชื่อถือ สมเหตุสมผล และอิงตามหลักฐาน

การใช้วิธีการทางสถิติเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากในการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่และควบคุมคุณภาพของกระบวนการผลิต บริษัทชั้นนำหลายแห่งพยายามที่จะใช้สิ่งเหล่านี้อย่างจริงจัง และบางบริษัทใช้เวลามากกว่าร้อยชั่วโมงต่อปีในการฝึกอบรมภายในองค์กรเกี่ยวกับวิธีการเหล่านี้ แม้ว่าความรู้เกี่ยวกับวิธีการทางสถิติจะเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามปกติของวิศวกร แต่ความรู้นั้นไม่ได้หมายถึงความสามารถในการประยุกต์ใช้ ความสามารถในการพิจารณาเหตุการณ์ในแง่ของสถิติมีความสำคัญมากกว่าความรู้ของวิธีการเอง นอกจากนี้ จะต้องสามารถรับรู้ถึงข้อบกพร่องและการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นและรวบรวมข้อมูลตามวัตถุประสงค์ได้อย่างตรงไปตรงมา ตัวชี้วัด คุณภาพ. พวกเขาเป็นส่วนที่สำคัญที่สุด ระบบบูรณาการ ควบคุมการจัดการทั่วไป คุณภาพ. การดำเนินการ เจ็ด เครื่องมือ ควบคุม คุณภาพ... บอกว่า เจ็ด เครื่องมือ ควบคุม คุณภาพมีความจำเป็นและ...

การวัดคุณภาพและการจัดการเทคโนโลยีการก่อสร้างที่อยู่อาศัย คุณภาพ

รายวิชา >> การก่อสร้าง

วิเคราะห์ด้วย " เจ็ดใหม่ เครื่องมือการจัดการ คุณภาพ". บันทึก. หากจำเป็นต้องใช้ " เจ็ด เครื่องมือ ควบคุม คุณภาพ"- (แผนภาพ...

แนวคิดการควบคุมที่ทันสมัย คุณภาพ

รายวิชา >> การจัดการ

วิธีการทางสถิติ - ที่เรียกว่า " เจ็ด เครื่องมือ ควบคุม คุณภาพ". เหล่านี้ เจ็ด เครื่องมือรวมวิธีการดังต่อไปนี้: การแบ่งชั้น ...กระจาย. การ์ดควบคุม รายการ " เจ็ด เครื่องมือ ควบคุม คุณภาพ"

สำนักงาน คุณภาพในการค้าขาย

บทคัดย่อ >> รัฐและกฎหมาย

วิธีการ - ที่เรียกว่า " เจ็ด เครื่องมือ ควบคุม คุณภาพ". เหล่านี้ เจ็ด เครื่องมือรวมวิธีการดังต่อไปนี้: การแบ่งชั้น ... แผนภูมิควบคุม (X - R, p, pn, ฯลฯ ) รายการ " เจ็ด เครื่องมือ ควบคุม คุณภาพ"ในการแก้ปัญหาต่างๆ...

เครื่องมือควบคุมคุณภาพอย่างง่ายที่กล่าวถึงข้างต้น (“เครื่องมือควบคุมคุณภาพทั้งเจ็ด”) ได้รับการออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลคุณภาพเชิงปริมาณ พวกเขาอนุญาตให้ใช้วิธีที่ค่อนข้างง่าย แต่มีเหตุผลทางวิทยาศาสตร์ในการแก้ปัญหา 95% ของการวิเคราะห์และการจัดการคุณภาพใน พื้นที่ต่างๆ. พวกเขาใช้เทคนิคส่วนใหญ่เป็นสถิติทางคณิตศาสตร์ แต่มีให้สำหรับผู้เข้าร่วมทั้งหมดในกระบวนการผลิตและใช้ในเกือบทุกขั้นตอน วงจรชีวิตสินค้า.

อย่างไรก็ตาม เมื่อสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ ข้อเท็จจริงทั้งหมดไม่ได้มีลักษณะเป็นตัวเลข มีปัจจัยที่สามารถเป็นได้เท่านั้น คำอธิบายด้วยวาจา. การบัญชีสำหรับปัจจัยเหล่านี้คิดเป็นประมาณ 5% ของปัญหาคุณภาพ ปัญหาเหล่านี้เกิดขึ้นส่วนใหญ่ในด้านการจัดการกระบวนการ ระบบ ทีม และเมื่อแก้ไขควบคู่ไปกับวิธีการทางสถิติ จำเป็นต้องใช้ผลการวิเคราะห์การปฏิบัติงาน ทฤษฎีการปรับให้เหมาะสม จิตวิทยา ฯลฯ

ดังนั้น JUSE (Union of Japanese Scientists and Engineers - Union of Japanese Scientists and Engineers) ในปี พ.ศ. 2522 โดยอาศัยวิทยาศาสตร์เหล่านี้จึงได้พัฒนาวิทยาการที่ทรงพลังและ ชุดที่มีประโยชน์เครื่องมืออำนวยความสะดวกงานบริหารคุณภาพในการวิเคราะห์ปัจจัยเหล่านี้

"เครื่องมือการจัดการทั้งเจ็ด" ประกอบด้วย:

1) แผนภาพความสัมพันธ์

2) แผนภาพ (กราฟ) ของความสัมพันธ์ (การพึ่งพา) (แผนภาพความสัมพันธ์);

3) แผนผังต้นไม้ (ระบบ) (แผนผังการตัดสินใจ) (แผนผังต้นไม้)

4) แผนภาพเมทริกซ์หรือตารางคุณภาพ (แผนภาพเมทริกซ์หรือตารางคุณภาพ)

5) แผนภาพลูกศร (แผนภาพลูกศร);

6) ไดอะแกรมของกระบวนการของการนำโปรแกรมไปใช้ (การวางแผนการดำเนินการตามกระบวนการ) (แผนผังโปรแกรมกระบวนการตัดสินใจ - PDPC);

7) เมทริกซ์ของลำดับความสำคัญ (การวิเคราะห์ข้อมูลเมทริกซ์) (การวิเคราะห์ข้อมูลเมทริกซ์)

การรวบรวมข้อมูลเบื้องต้นมักจะดำเนินการในช่วง "ระดมความคิด" ของผู้เชี่ยวชาญในสาขาที่อยู่ระหว่างการศึกษาและไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ แต่สามารถสร้างแนวคิดเชิงสร้างสรรค์ในคำถามใหม่ๆ ได้

ผู้เข้าร่วมแต่ละคนสามารถพูดได้อย่างอิสระในหัวข้อภายใต้การสนทนา ข้อเสนอของเขาได้รับการแก้ไขแล้ว ผลลัพธ์ของการอภิปรายจะได้รับการประมวลผลและมีการเสนอวิธีการในการแก้ปัญหา

ขอบเขตของเครื่องมือควบคุมคุณภาพใหม่ทั้งเจ็ดแบบกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว วิธีการเหล่านี้ถูกนำไปใช้ในด้านต่างๆ เช่น การทำงานในสำนักงานและการจัดการ การศึกษาและการฝึกอบรม เป็นต้น

วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการใช้ "เครื่องมือใหม่ทั้งเจ็ด" บนเวที

การพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่และการเตรียมโครงการ

พัฒนามาตรการลดการสมรสและลดค่าสินไหมทดแทน

เพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย

เพื่อให้แน่ใจว่ามีการปล่อยผลิตภัณฑ์ทางนิเวศวิทยา

เพื่อปรับปรุงมาตรฐาน ฯลฯ

มาดูเครื่องมือเหล่านี้กัน

1. แผนภาพความสัมพันธ์ (AD)-ช่วยให้คุณสามารถระบุการละเมิดหลักของกระบวนการโดยการรวมข้อมูลปากเปล่าที่เป็นเนื้อเดียวกัน

§ การกำหนดหัวข้อสำหรับการรวบรวมข้อมูล

§ การสร้างกลุ่มเพื่อรวบรวมข้อมูลจากผู้บริโภค

§การป้อนข้อมูลที่ได้รับบนการ์ด (แผ่นกาวในตัว) ที่สามารถเคลื่อนย้ายได้อย่างอิสระ

§ การจัดกลุ่ม (การจัดระบบ) ของข้อมูลที่เป็นเนื้อเดียวกันในพื้นที่ของระดับต่างๆ

§ การสร้างความเห็นร่วมกันระหว่างสมาชิกของกลุ่มเกี่ยวกับการกระจายข้อมูล

§ การสร้างลำดับชั้นของพื้นที่ที่เลือก

2. แผนภาพความสัมพันธ์ (DV)-ช่วยในการกำหนดความสัมพันธ์ของสาเหตุที่แท้จริงของการหยุดชะงักของกระบวนการกับปัญหาที่มีอยู่ในองค์กร

ขั้นตอนในการสร้าง DS ประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้:

มีการจัดตั้งกลุ่มผู้เชี่ยวชาญขึ้นซึ่งสร้างและจัดกลุ่มข้อมูลเกี่ยวกับปัญหา

สาเหตุที่ระบุได้จะถูกวางไว้บนการ์ดและมีความเชื่อมโยงระหว่างกัน เมื่อเปรียบเทียบสาเหตุ (เหตุการณ์) จำเป็นต้องถามคำถามว่า “ทั้งสองเหตุการณ์มีความเกี่ยวข้องกันหรือไม่” หากมี ให้ถามว่า "เหตุใดทำให้เกิดเหตุการณ์อื่นหรือเป็นเหตุให้เกิดเหตุการณ์อื่น" ;

วาดลูกศรระหว่างสองเหตุการณ์แสดงทิศทางของอิทธิพล

หลังจากระบุความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์ทั้งหมดแล้ว ระบบจะนับจำนวนลูกศรที่เล็ดลอดออกมาจากแต่ละรายการและเข้าสู่แต่ละเหตุการณ์

เหตุการณ์ที่มีลูกศรออกจำนวนมากที่สุดคือเหตุการณ์เริ่มต้น

3. แผนภาพต้นไม้ (DD)หลังจากระบุปัญหา ลักษณะ และอื่นๆ ที่สำคัญที่สุดโดยใช้แผนภาพความสัมพันธ์ (DR) โดยใช้ DD จะหาวิธีแก้ไขปัญหาเหล่านี้ DD ระบุวิธีการและงานในระดับต่าง ๆ ที่จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่กำหนด

ใช้ DD:

1. เมื่อความต้องการของผู้บริโภคถูกแปลงเป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพขององค์กร

2. จำเป็นต้องสร้างลำดับของการแก้ปัญหาเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย

3. งานรองต้องทำให้เสร็จก่อนงานหลัก

4. ข้อเท็จจริงที่กำหนดปัญหาพื้นฐานต้องเปิดเผย

การสร้าง DD มีขั้นตอนต่อไปนี้:

§ มีการจัดระเบียบกลุ่ม ซึ่งกำหนดปัญหาการวิจัยบนพื้นฐานของ DS และ DV

§ ระบุสาเหตุที่เป็นไปได้ของปัญหาที่ระบุ

§ จัดสรร เหตุผลหลัก;

§ พัฒนามาตรการสำหรับการกำจัดทั้งหมดหรือบางส่วน

4. แผนภูมิเมทริกซ์ (MD) -ช่วยให้คุณเห็นภาพความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่างๆ และระดับความรัดกุม วิธีนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของโซลูชัน งานต่างๆโดยคำนึงถึงความสัมพันธ์ดังกล่าว ปัจจัยต่อไปนี้สามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้ MD:

§ ปัญหาในด้านคุณภาพและสาเหตุของการเกิดขึ้น

§ ปัญหาและแนวทางแก้ไข

§ คุณสมบัติผู้บริโภคของผลิตภัณฑ์ ลักษณะทางวิศวกรรม

§ คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์และส่วนประกอบของผลิตภัณฑ์

§ ลักษณะของคุณภาพของกระบวนการและองค์ประกอบ

§ ลักษณะการทำงานขององค์กร

§ องค์ประกอบของระบบการจัดการคุณภาพ ฯลฯ

ไดอะแกรมเมทริกซ์ เช่นเดียวกับเครื่องมือคุณภาพใหม่อื่นๆ มักจะถูกใช้งานโดยทีมที่ได้รับมอบหมายงานปรับปรุงคุณภาพบางอย่าง ระดับความใกล้ชิดของความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่างๆ ได้รับการประเมินด้วยความช่วยเหลือของผู้เชี่ยวชาญในการประเมินหรือด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์สหสัมพันธ์

5.แผนภาพลูกศร (SD)หลังจากการวิเคราะห์เบื้องต้นของปัญหาและวิธีแก้ปัญหา ดำเนินการโดยใช้วิธีการของ DS, DV, DD, MD จะมีการร่างแผนงานเพื่อแก้ไขปัญหา เช่น เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ แผนควรมีขั้นตอนการทำงานทั้งหมดและข้อมูลเกี่ยวกับระยะเวลา เพื่ออำนวยความสะดวกในการพัฒนาและควบคุมแผนงานโดยเพิ่มการมองเห็น จึงใช้ SD แผนภูมิลูกศรจะอยู่ในรูปของแผนภูมิแกนต์หรือกราฟเครือข่ายก็ได้ กราฟเครือข่ายที่ใช้ลูกศรแสดงลำดับของการดำเนินการและผลกระทบของการดำเนินการเฉพาะอย่างชัดเจนต่อความคืบหน้าของการดำเนินการที่ตามมา ดังนั้นกราฟเครือข่ายจึงสะดวกสำหรับการตรวจสอบความคืบหน้าของงานมากกว่าแผนภูมิแกนต์

6.แผนผังการวางแผนการดำเนินการตามกระบวนการ - PDPC (ผังโปรแกรมการตัดสินใจเกี่ยวกับกระบวนการ)มันถูกใช้สำหรับ:

§ การวางแผนและประมาณการกำหนดเวลา กระบวนการที่ซับซ้อนในด้านการวิจัยทางวิทยาศาสตร์

§ การผลิตผลิตภัณฑ์ใหม่

§ การแก้ปัญหาการจัดการที่ไม่ทราบจำนวนมากเมื่อจำเป็นต้องจัดเตรียม ตัวเลือกต่างๆการตัดสินใจความเป็นไปได้ของการปรับโปรแกรมการทำงาน

ใช้ไดอะแกรม PDPC สะท้อนถึงกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับวงจรเดมิง (PDCA) เป็นผลมาจากการใช้วงจร Deming กับกระบวนการเฉพาะ หากจำเป็น การปรับปรุงกระบวนการนี้จะดำเนินการไปพร้อม ๆ กัน

7.การวิเคราะห์ข้อมูลเมทริกซ์ (เมทริกซ์ลำดับความสำคัญ).

วิธีนี้ พร้อมด้วยแผนภาพความสัมพันธ์ (DV) และแผนภาพเมทริกซ์ (MD) ได้รับการออกแบบเพื่อเน้นถึงปัจจัยที่มีผลกระทบต่อปัญหาภายใต้การศึกษาเป็นลำดับแรก คุณลักษณะของวิธีนี้คืองานได้รับการแก้ไขโดยการวิเคราะห์หลายตัวแปร จำนวนมากข้อมูลการทดลอง ซึ่งมักจะแสดงลักษณะความสัมพันธ์ที่กำลังศึกษาอยู่โดยอ้อม การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลเหล่านี้กับปัจจัยที่อยู่ระหว่างการศึกษาทำให้สามารถระบุปัจจัยที่สำคัญที่สุดได้ จากนั้นจึงกำหนดความสัมพันธ์ด้วยตัวบ่งชี้ผลลัพธ์ของปรากฏการณ์ (กระบวนการ) ที่กำลังศึกษาอยู่

คำถามตรวจสอบตนเอง

1. ระบุเครื่องมือควบคุมคุณภาพอย่างง่ายเจ็ดรายการ ใช้ทำอะไร?;

2. รายการตรวจสอบและแผนภูมิ Pareto ใช้สำหรับอะไร?;

3. แผนภาพอิชิกาวะนำเสนอปัจจัยใดบ้างที่ส่งผลต่อคุณภาพ;

4. อะไรกำหนดโดยใช้ฮิสโตแกรม พล็อตกระจาย และการแบ่งชั้น?;

5. กับอะไร เครื่องมือง่ายๆตัดสินความสามารถในการจัดการของกระบวนการ?;

6. จุดประสงค์ของเครื่องมือควบคุมคุณภาพใหม่ทั้งเจ็ดแบบคืออะไร? รายการพวกเขา

7. เครื่องมือใหม่แห่งคุณภาพทั้ง 7 ประการมีประสิทธิภาพสูงสุดในขั้นตอนใด

เครื่องมือง่ายๆ 7 อย่างสำหรับการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์

รูปที่ 8 แสดงวิธีควบคุมคุณภาพทางสถิติที่ง่ายที่สุดเจ็ดวิธี

รูปที่ 8 - วิธีทางสถิติง่ายๆ 7 วิธี

2.1.1 เอกสารควบคุม

ไม่ว่างานที่ต้องเผชิญกับระบบจะเป็นอย่างไร พวกเขามักจะเริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณเริ่มต้น โดยใช้เครื่องมือนี้หรือเครื่องมือนั้น

รายการตรวจสอบเป็นเครื่องมือสำหรับการรวบรวมข้อมูล วิธีการบันทึก และจัดระเบียบโดยอัตโนมัติเพื่ออำนวยความสะดวกในการใช้ข้อมูลต่อไป

เอกสารควบคุม - แบบฟอร์มกระดาษที่พิมพ์พารามิเตอร์ควบคุมไว้ล่วงหน้า โดยสามารถป้อนข้อมูลโดยใช้หมายเหตุหรือสัญลักษณ์อย่างง่าย ซึ่งออกแบบมาเพื่อบันทึกเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ต่อไป ภายนอก แผ่นควบคุมคือตาราง ซึ่งการเติมข้อมูลจะลดลงเหลือเพียงการเพิ่มจังหวะในแนวตั้งไปยังเซลล์ที่เกี่ยวข้องเมื่อมีเหตุการณ์เกิดขึ้น สี่เหตุการณ์แรกจะถูกทำเครื่องหมายด้วยจังหวะในแนวตั้ง และทุก ๆ เหตุการณ์ที่ห้าจะถูกทำเครื่องหมายด้วยจังหวะในแนวนอนที่ข้ามสี่จังหวะแรก ดังนั้น แต่ละเส้นประแสดงถึง 5 เหตุการณ์

การกรอกแผ่นควบคุมเป็นเครื่องมือคุณภาพที่ง่ายที่สุด ไม่มีอะไรง่ายไปกว่าการใส่เส้นในเซลล์ที่ถูกต้อง การคำนวณผลลัพธ์ก็ค่อนข้างง่ายเช่นกัน

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างแผ่นบันทึกข้อมูลที่บันทึกข้อร้องเรียนของลูกค้าเกี่ยวกับ บางชนิดความคลาดเคลื่อนในวันต่างๆ ของสัปดาห์ (ภาพที่ 9)

รูปที่ 9 - เอกสารการเก็บรวบรวมข้อมูล

แผนภูมิควบคุมกระบวนการทางสถิติ หรือแผนภูมิควบคุม คือการแสดงภาพกราฟิกของข้อมูลตัวอย่างที่นำมาจากกระบวนการเป็นระยะๆ และลงจุดตามช่วงเวลา นอกจากนี้ "ขีดจำกัดการควบคุม" จะถูกทำเครื่องหมายบนแผนภูมิควบคุม ซึ่งอธิบายความแปรปรวนโดยธรรมชาติของกระบวนการที่ยั่งยืน วัตถุประสงค์ของแผนภูมิควบคุมคือเพื่อช่วยประเมินความเสถียรของกระบวนการโดยการตรวจสอบและวางแผนข้อมูลเทียบกับขีดจำกัดการควบคุม ตัวแปรใดๆ (ข้อมูลที่วัดได้) หรือคุณลักษณะ (ข้อมูลที่คำนวณ) ที่แสดงคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์หรือกระบวนการภายใต้การศึกษาสามารถวาดได้

ตัวอย่างคือแผ่นควบคุมที่ใช้ในการแก้ไขรายละเอียดการแต่งงาน (ภาพที่ 10)

รูปที่ 10 - รายการตรวจสอบ

เมื่อรวบรวมรายการตรวจสอบ ควรใช้ความระมัดระวังเพื่อระบุว่าขั้นตอนใดของกระบวนการและระยะเวลาในการรวบรวมข้อมูล และรูปแบบของแผ่นงานนั้นเรียบง่ายและเข้าใจได้โดยไม่มีคำอธิบายเพิ่มเติม

2.1.2 กราฟแท่ง

สำหรับการแสดงภาพแนวโน้มในคุณภาพของชิ้นส่วน จะใช้การแสดงภาพกราฟิกของวัสดุทางสถิติ กราฟที่ใช้บ่อยที่สุดในการวิเคราะห์การกระจายของตัวแปรสุ่มคือฮิสโตแกรม

กราฟแท่ง– เครื่องมือที่ช่วยให้คุณประเมินกฎการกระจายข้อมูลทางสถิติด้วยสายตา

ฮิสโตแกรมเป็นหนึ่งในตัวเลือกสำหรับแผนภูมิแท่งที่แสดงการพึ่งพาความถี่ของการกดปุ่มพารามิเตอร์คุณภาพของผลิตภัณฑ์หรือกระบวนการในช่วงค่าที่กำหนดเหล่านี้ ในรูปที่ 11 ช่วงเวลาการชนจะถูกพล็อตบนแกน x และอัตราการชนบนแกน y

รูปที่ 11 - ฮิสโตแกรมของความถี่ของชุดช่วงเวลาของตำแหน่ง

ฮิสโตแกรมถูกสร้างขึ้นดังนี้

1) มุ่งมั่น มูลค่าสูงสุดตัวบ่งชี้คุณภาพ

2) กำหนดค่าต่ำสุดของตัวบ่งชี้คุณภาพ

3) ช่วงของฮิสโตแกรมถูกกำหนดเป็นความแตกต่างระหว่างค่าที่มากที่สุดและน้อยที่สุด

4) จำนวนช่วงเวลาของฮิสโตแกรม (จำนวนช่วงเวลา) = C (จำนวนค่าของตัวบ่งชี้คุณภาพ) ถูกกำหนด

5) กำหนดความยาวของช่วงฮิสโตแกรม = (ช่วงฮิสโตแกรม) / (จำนวนช่วง)

6) ช่วงของฮิสโตแกรมแบ่งออกเป็นช่วงเวลา

7) นับจำนวนครั้งของผลลัพธ์ในแต่ละช่วงเวลา

8) กำหนดความถี่ของการเข้าชมในช่วงเวลา = (จำนวนครั้ง) / (จำนวนรวมของตัวบ่งชี้คุณภาพ)

9) กำลังสร้างแผนภูมิแท่ง

เมื่อจำนวนการวัดเพิ่มขึ้น ความกว้างของคอลัมน์จะลดลงและรูปหลายเหลี่ยมจะเปลี่ยนเป็นเส้นกราฟความหนาแน่นของความน่าจะเป็น ซึ่งเป็นเส้นโค้งการแจกแจงทางทฤษฎี

ในการประเมินความเพียงพอของกระบวนการต่อความต้องการของผู้บริโภค เราต้องเปรียบเทียบคุณภาพของกระบวนการกับฟิลด์ความคลาดเคลื่อนที่กำหนดโดยผู้ใช้ หากมีความอดทนแล้วส่วนบน ( ส ยู) และต่ำกว่า ( ส หลี่) ขอบเขตของมันตั้งฉากกับแกน abscissa (รูปที่ 12) จากนั้น คุณสามารถดูได้ว่าฮิสโตแกรมอยู่ในขอบเขตเหล่านี้หรือไม่

รูปที่ 12 - แนวคิดของความเหมาะสมในการสุ่มตัวอย่าง
ขีด จำกัด สามซิกมา

หากฮิสโตแกรมมีรูปแบบสมมาตร (รูประฆัง) เมื่อค่าเฉลี่ยตกอยู่ตรงกลางของช่วงข้อมูล นี่จะเป็นกฎปกติ (เกาส์เซียน) ของการแจกแจงตัวแปรสุ่ม สำหรับกฎการแจกแจงแบบปกติ จะสามารถตรวจสอบความสามารถในการทำซ้ำของกระบวนการ ความแปรปรวนของพารามิเตอร์กระบวนการหลักได้: ค่าเฉลี่ย xหรือความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ M( x) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเมื่อเวลาผ่านไป ในกรณีนี้สามารถกำหนดผลลัพธ์ของการกระจายของประชากรทั่วไปสำหรับค่าที่กำหนดของ M( x) โดยอิงจากการเปรียบเทียบขีดจำกัดสามซิกมาและขีดจำกัดความคลาดเคลื่อน

รูปที่ 12 แสดงให้เห็นว่าถ้าเราใช้ขีดจำกัดสามซิกมาเป็นขีดจำกัดความอดทน (σ - ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ดังนั้น 99.73% ของข้อมูลทั้งหมดในประชากรทั่วไปจะถือว่าถูกต้อง และมีเพียง 0.27% ของข้อมูลเท่านั้นที่จะถือว่าไม่เหมาะสม (ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด) - NC) ข้อกำหนดของผู้บริโภค (ผู้ใช้) เนื่องจากอยู่นอกฟิลด์ความอดทนที่ระบุ

2.1.3 โปรยปราย

Scatterplots คือกราฟที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างสองปัจจัยที่แตกต่างกัน(ภาพที่ 13) .

รูปที่ 13 - Scatterplot

scatterplot หรือที่เรียกว่าเขตข้อมูลสหสัมพันธ์เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณกำหนดประเภทและความแรงของความสัมพันธ์ระหว่างคู่ของตัวแปรที่เกี่ยวข้อง

ตัวแปรทั้งสองนี้อาจหมายถึง:

กับลักษณะคุณภาพและปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อมัน

ถึงสองลักษณะคุณภาพที่แตกต่างกัน

ถึงสองปัจจัยที่ส่งผลต่อลักษณะคุณภาพเดียว เช่น อุณหภูมิและความดันในเตาเผา

ไดอะแกรมกระจายใช้เพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา

การสร้างไดอะแกรมกระจายจะดำเนินการในลำดับต่อไปนี้

1) รวบรวมข้อมูลที่จับคู่แล้ว ( x, y) ระหว่างที่พวกเขาต้องการตรวจสอบการพึ่งพาอาศัยกันและจัดเรียงไว้ในตาราง หากตัวแปรหนึ่งตัวเป็นปัจจัย และตัวที่สองคือคุณลักษณะด้านคุณภาพ แกนนอนจะถูกเลือกสำหรับแฟคเตอร์ xและสำหรับลักษณะคุณภาพ - แกนแนวตั้ง y. คู่ข้อมูลอย่างน้อย 25–30 คู่เป็นที่ต้องการ

2) ค้นหาค่าสูงสุดและ ค่าต่ำสุดสำหรับ xและ y.

3) บนกระดาษแผ่นแยกต่างหาก กราฟจะถูกวาดและใช้ข้อมูล ถ้าในการสังเกตที่ต่างกันได้รับ ค่าเท่ากัน, จะแสดงด้วยวงกลมที่มีศูนย์กลาง

4) กำหนด:

ชื่อแผนภูมิ;

ช่วงเวลา;

จำนวนคู่ข้อมูล

ชื่อและหน่วยสำหรับแต่ละแกน

การใช้แผนภาพกระจายไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการระบุประเภทและความใกล้ชิดของความสัมพันธ์ระหว่างคู่ของตัวแปร scatterplot ยังใช้เพื่อระบุความสัมพันธ์แบบเหตุและผลของตัวบ่งชี้คุณภาพและปัจจัยที่มีอิทธิพลในการวิเคราะห์
แผนภาพเหตุและผลซึ่งจะกล่าวถึงด้านล่าง

ไดอะแกรมกระจายช่วยให้คุณเห็นลักษณะของการเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์คุณภาพเมื่อเวลาผ่านไป ในการทำเช่นนี้ เราวาดเส้นแบ่งครึ่งจากจุดกำเนิดของพิกัด หากจุดทั้งหมดอยู่บนเส้นแบ่งครึ่ง แสดงว่าค่าของพารามิเตอร์นี้ไม่เปลี่ยนแปลงระหว่างการทดสอบ ดังนั้นปัจจัย (หรือปัจจัย) ที่พิจารณาจึงไม่มีผลกระทบต่อพารามิเตอร์คุณภาพ หากคะแนนจำนวนมากอยู่ใต้เส้นแบ่งครึ่ง แสดงว่าค่าของพารามิเตอร์คุณภาพลดลงในช่วงเวลาที่ผ่านมา หากคะแนนอยู่เหนือเส้นแบ่งครึ่ง แสดงว่าค่าของพารามิเตอร์เพิ่มขึ้นในช่วงเวลาที่พิจารณา

การดึงรังสีจากจุดกำเนิดของพิกัดที่สอดคล้องกับค่าพารามิเตอร์ลดลงและเพิ่มขึ้น 10, 14, 30, 50% เป็นไปได้โดยการนับจุดระหว่างเส้นตรงเพื่อหาความถี่ของค่าพารามิเตอร์ ​​ในช่วง 0...10%, 10...20%

การใช้ scatterplots อย่างแพร่หลายที่สุดเพื่อกำหนดประเภทของการเชื่อมต่อ การกระจายโดยรวมของคู่ ในการทำเช่นนี้ ก่อนอื่นคุณต้องค้นหาว่ามีจุดที่ห่างไกล (ค่าผิดปกติ) บนไดอะแกรมที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงในสภาพการทำงานหรือไม่ ควรให้ความสนใจกับสาเหตุของความผิดปกติดังกล่าว เนื่องจากเรามักจะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพโดยการค้นหาสาเหตุของสิ่งเหล่านั้น

2.1.4 วิธีการแบ่งชั้น (การแบ่งชั้นข้อมูล)

ตามวิธีการแบ่งชั้นข้อมูล (รูปที่ 14) ข้อมูลทางสถิติจะถูกแบ่งชั้น กล่าวคือ ข้อมูลกลุ่มขึ้นอยู่กับเงื่อนไขการรับและประมวลผลข้อมูลแต่ละกลุ่มแยกกัน

ข้อมูลที่แบ่งออกเป็นกลุ่มตามลักษณะเรียกว่าชั้น (strata) และกระบวนการแบ่งออกเป็นชั้น (strata) เรียกว่าการแบ่งชั้น (stratification)

มีอยู่ วิธีการต่างๆการแยกชั้นการใช้งานขึ้นอยู่กับ งานเฉพาะ. ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
ถึงผลิตภัณฑ์ที่ผลิตในโรงงานในที่ทำงานอาจแตกต่างกันไปบ้างขึ้นอยู่กับนักแสดง, อุปกรณ์ที่ใช้, วิธีการทำงาน, อุณหภูมิ
เงื่อนไข ฯลฯ ความแตกต่างทั้งหมดนี้อาจเป็นปัจจัยการแยกชั้น ในกระบวนการผลิต มักใช้วิธี 5M โดยคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ ที่ขึ้นอยู่กับบุคคล (คน) เครื่องจักร (เครื่องจักร) วัสดุ (วัสดุ) วิธี (วิธีการ) การวัด (การวัด)

รูปที่ 14 - การแบ่งชั้นข้อมูล

การแยกส่วนจะดำเนินการดังนี้:

การแบ่งชั้นตามนักแสดง - ตามคุณสมบัติ เพศ ประสบการณ์การทำงาน

การแบ่งชั้นตามวัสดุ - ตามสถานที่ผลิต บริษัทผู้ผลิต ชุดงาน คุณภาพของวัตถุดิบ ฯลฯ

การแบ่งชั้นตามเครื่องจักรและอุปกรณ์ - โดยอุปกรณ์ทั้งเก่าและใหม่ ยี่ห้อ การออกแบบ บริษัทผู้ผลิต ฯลฯ

การแบ่งชั้นตามวิธีการผลิต - ตามอุณหภูมิ วิธีเทคโนโลยี สถานที่ผลิต ฯลฯ

การแบ่งชั้นตามการวัด - ตามสถานที่วัด ประเภทของเครื่องมือวัดหรือความแม่นยำ ฯลฯ

จะต้องปฏิบัติตามเงื่อนไขสองประการต่อไปนี้

1) ความแตกต่างระหว่างค่าของตัวแปรสุ่มภายในเลเยอร์ (การกระจาย) ควรมีค่าน้อยที่สุดเมื่อเทียบกับความแตกต่างของค่าในประชากรเริ่มต้นที่ไม่แบ่งชั้น

2) ความแตกต่างระหว่างเลเยอร์ (ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของตัวแปรสุ่มของเลเยอร์) ควรมีขนาดใหญ่ที่สุด

เมื่อควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์การผลิต งานมักจะเกิดขึ้นในการปฏิบัติเพื่อระบุแหล่งที่มาของการเสื่อมสภาพในคุณภาพของผลิตภัณฑ์ ข้อมูลดังกล่าวสามารถได้มาโดยการแบ่งชั้นของการกระจายตัวโดยใช้การวิเคราะห์การกระจายตัว

2.1.5 แผนภาพอิชิกาวะ

แผนภาพอิชิกาวะ (แผนภาพเหตุและผล) ช่วยให้คุณสามารถกำหนดรูปแบบและจัดโครงสร้างสาเหตุของเหตุการณ์ได้ ตัวอย่างเช่น การปรากฏตัวของความคลาดเคลื่อน ตลอดจนสร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผล

สาเหตุที่เป็นไปได้ทั้งหมดถูกจำแนกตามหลักการ 5M:

1.ผู้ชาย(ผู้ชาย) - สาเหตุที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยมนุษย์

2.เครื่องจักร(เครื่องจักรอุปกรณ์) - สาเหตุที่เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์;

3.วัสดุ(วัสดุ) - สาเหตุที่เกี่ยวข้องกับวัสดุ;

4.วิธีการ(วิธีการ) - เหตุผลที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการทำงานกับองค์กรของกระบวนการ

5.การวัด(การวัด) - สาเหตุที่เกี่ยวข้องกับวิธีการวัด

เหตุการณ์ที่อยู่ระหว่างการศึกษาจะแสดงอยู่ทางด้านขวาของแผนภาพ ซึ่งเป็นสัญลักษณ์ของรากของแผนภาพต้นไม้ ซึ่งสร้างขึ้นทางด้านขวาของการกำหนดเหตุการณ์ ในแนวนอน จากรากของไดอะแกรมถึงขอบด้านซ้ายของแผ่นงาน แกนกลางของไดอะแกรมจะถูกพล็อต คล้ายกับลำต้นของต้นไม้

กิ่งห้ากิ่งที่อยู่ติดกับแกนกลางของแผนภาพอิชิกาวะ ซึ่งแต่ละกิ่งนั้นสอดคล้องกับระดับของสาเหตุ หรือ M ของตัวเอง

นอกจากนี้ ในแต่ละสาขาแยกจากกัน เช่นเดียวกับบนแกน กิ่งก้านเพิ่มเติมจะถูกสร้างขึ้น ซึ่งแต่ละกิ่งแสดงถึงเหตุผลที่แยกจากกันในระดับเดียวกัน ในทางกลับกันแต่ละสาขาจะถูกนำขึ้น - เหตุผลมากขึ้น ระดับสูงรายละเอียดมัน ต่อไปด้วยวิธีนี้เราได้ต้นไม้ที่มีกิ่งก้านที่เชื่อมโยงสาเหตุของการเกิดขึ้นของเหตุการณ์ที่อยู่บน ระดับต่างๆรายละเอียด. ดังนั้น เราสามารถสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างการเบี่ยงเบนบางอย่างจากบรรทัดฐาน (สาเหตุหลัก) และอิทธิพลที่มีต่อความน่าจะเป็นของเหตุการณ์เฉพาะ

เพื่อประสิทธิผลของการประยุกต์ใช้วิธีนี้และความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้ ผู้เชี่ยวชาญควรสร้างไดอะแกรมอิชิกาวะ

เนื่องจากโครงสร้าง แผนภาพอิชิกาวะจึงเรียกอีกอย่างว่าแผนภาพก้างปลา (รูปที่ 15)

รูปที่ 15 - Ishikawa Diagrams

2.1.6 แผนภูมิพาเรโต

แผนภูมิ Pareto หรือการวิเคราะห์ ABC ช่วยให้คุณระบุสาเหตุหลักที่มี อิทธิพลที่ยิ่งใหญ่ที่สุดการเกิดขึ้นของ
หรือสถานการณ์อื่นๆ หลักการพาเรโตระบุว่าสาเหตุ 20% ก่อให้เกิดผลกระทบ 80% กล่าวอีกนัยหนึ่ง จากทั้งหมด สาเหตุที่เป็นไปได้มีเพียง 20% เท่านั้นที่มีนัยสำคัญ เนื่องจากส่งผลต่อผลลัพธ์ ซึ่งคิดเป็น 80% ของทั้งหมด

หลักการพาเรโตเรียกอีกอย่างว่ากฎ 20-80 หลักการนี้ตั้งชื่อตามนักเศรษฐศาสตร์ชาวอิตาลี Vilfredo Pareto ใคร ปลายXIXศตวรรษดึงความสนใจไปที่ข้อเท็จจริงที่ว่า 80% ของเมืองหลวงของอิตาลีกระจุกตัวอยู่ในมือของ 20% ของประชากรในอิตาลี ต่อมาความถูกต้องของกฎนี้ได้รับการยืนยันจากการสังเกตและการคำนวณผลลัพธ์ในสาขาต่างๆของชีวิต ดังนั้นการลบ 20% ​​ของ จำนวนทั้งหมดความไม่สอดคล้องกันที่เกิดขึ้นใหม่เปลี่ยนทิศทาง 80% ของต้นทุนทั้งหมดในการขจัดความไม่สอดคล้องกันที่อาจเกิดขึ้นทั้งหมด สำหรับบริษัทซัพพลายเออร์ 20% ของจำนวนลูกค้าทั้งหมดคิดเป็น 80% ของกำไร ฯลฯ ดังนั้น โดยเน้นอิทธิพลของเราไปที่ 20% ของสาเหตุ เรามีอิทธิพล 80% ของผลที่ตามมา สาเหตุอีก 30% ถัดไปจะสร้างผลกระทบเพียง 15% อย่างผิดปกติ และสุดท้าย 50% ที่เหลือจะส่งผลเพียง 5% เท่านั้น เราก็ทำได้
กระจายความสนใจและผลกระทบตามความสำคัญและประสิทธิผลของผลลัพธ์

ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้ข้อความตามอำเภอใจและนับจำนวนตัวอักษรแต่ละตัวที่เกิดขึ้นในนั้น ด้วยความน่าจะเป็นในระดับสูง ปรากฎว่าตัวอักษรที่ประกอบขึ้นเป็น 20% ของตัวอักษรมีรูปแบบประมาณ
80% ของข้อความทั้งหมด

ตัวอย่างของแผนภูมิ Pareto แสดงในรูปที่ 16

รูปที่ 16 - แผนภูมิพาเรโต

2.1.7 แผนภาพสหสัมพันธ์

แผนภาพสหสัมพันธ์ (แผนภาพกระจาย) - การแสดงกราฟิกของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่เกี่ยวข้องกัน ไดอะแกรมนี้ออกแบบมาเพื่อเปิดเผยหลักการโดยที่ตัวแปรตามเงื่อนไขเปลี่ยนแปลงเมื่อค่าของตัวแปรอิสระเปลี่ยนแปลง

ตัวอย่างเช่น รูปที่ 17 แสดงให้เห็นว่าปริมาณการขายเครื่องดื่มอัดลมเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อ สภาพอากาศ. มีความสัมพันธ์เชิงบวกที่แข็งแกร่ง

เครื่องดื่มชิ้น

รูปที่ 17 - Scatterplot

2.1.8 แผนภูมิควบคุม

การใช้แผนภูมิควบคุมจะใช้ในการวางแผน การออกแบบ การกำหนดการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ ตลอดจนการวัดผลกระทบของการแทรกแซงหรือการดำเนินการภายนอกบางอย่าง (ภาพที่ 18)

นอกจากนี้ การวิเคราะห์อนุกรมเวลากับแผนภูมิควบคุมยังมีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้รับในกรณีที่มีการปรับปรุงและเปลี่ยนแปลง

รูปที่ 18 - การ์ดควบคุม

แผนภูมิควบคุมคือกราฟที่มีเส้นจำกัดซึ่งแสดงขีดจำกัดที่ยอมรับได้ของการผลิตที่มีคุณภาพมีประโยชน์มากในการตรวจจับสถานการณ์ผิดปกติในกระบวนการผลิตมาตรฐาน

แผนภูมิควบคุมเป็นแผนภูมิชนิดพิเศษ ซึ่งเสนอครั้งแรกโดย Shewhart ในปี 1925 โดยมีรูปแบบดังแสดงในรูปที่ 18 แผนภูมิควบคุมใช้เพื่อแสดงเมื่อเวลาผ่านไป (จากซ้ายไปขวา) ผลลัพธ์ที่สังเกตได้หรือสถานะของกระบวนการที่สัมพันธ์กับ ระดับเฉลี่ยหรือระหว่างขีดจำกัดบนและล่าง

ประเภทของแผนภูมิควบคุม

แผนภูมิควบคุมมีสองประเภท: แบบหนึ่งออกแบบมาเพื่อควบคุมพารามิเตอร์คุณภาพ ค่าที่เป็น เชิงปริมาณข้อมูลพารามิเตอร์คุณภาพ (ค่ามิติ มวล พารามิเตอร์ทางไฟฟ้าและทางกล ฯลฯ) และค่าที่สอง - เพื่อควบคุมพารามิเตอร์คุณภาพซึ่งเป็นตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่องและค่าที่ คุณภาพข้อมูล (ดี - ไม่ดี, สอดคล้อง - ไม่สอดคล้อง, มีข้อบกพร่อง - สินค้าไม่มีข้อบกพร่อง ฯลฯ ) (รูปที่ 19)

ภาพที่ 19 - ขั้นตอนการเลือกประเภทของแผนภูมิควบคุม

(น- ขนาดตัวอย่าง)

แผนภูมิควบคุมคุณภาพ

ในแผนที่สัดส่วนสินค้าชำรุด ( พี-map) คำนวณสัดส่วนของสินค้าที่ชำรุดในตัวอย่าง ใช้เมื่อขนาดตัวอย่างเป็นตัวแปร

ในแผนที่สำหรับจำนวนสินค้าที่มีข้อบกพร่อง ( np-map) นับจำนวนรายการที่มีข้อบกพร่องในตัวอย่าง ใช้เมื่อขนาดตัวอย่างคงที่

ในแผนที่สำหรับจำนวนข้อบกพร่องในตัวอย่าง ( จาก-map) นับจำนวนข้อบกพร่องในตัวอย่าง

ในแผนที่สำหรับจำนวนข้อบกพร่องต่อผลิตภัณฑ์ ( ยู-map) นับจำนวนข้อบกพร่องต่อรายการในตัวอย่าง

แผนภูมิควบคุมตามลักษณะเชิงปริมาณ

ตามกฎแล้ว แผนภูมิควบคุมเชิงปริมาณคือแผนภูมิคู่ ซึ่งหนึ่งในนั้นแสดงการเปลี่ยนแปลงในมูลค่าเฉลี่ยของกระบวนการ และแผนภูมิที่สองแสดงถึงการกระจายของกระบวนการ สามารถคำนวณการกระจายตามช่วงกระบวนการ R(ความแตกต่างระหว่างค่าที่มากที่สุดและค่าน้อยที่สุด) แผนภูมิควบคุม กล่าวคือ แผนภูมิควบคุม:

– ค่าเฉลี่ยเลขคณิตและช่วง ( X – R);

– ค่ามัธยฐานและช่วง (ฉัน – R);

– ค่าส่วนบุคคล ( X);

– ส่วนแบ่งของผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง ( R);

– จำนวนหน่วยการผลิตที่บกพร่อง ( pn);

– จำนวนข้อบกพร่อง ( ค);

– จำนวนข้อบกพร่องต่อหน่วยการผลิต ( ยู).

ในกระบวนการผลิตใด ๆ มีการเปลี่ยนแปลงหรือรูปแบบต่าง ๆ อยู่เสมอซึ่งแสดงออกมาในส่วนเบี่ยงเบนจากค่าเล็กน้อยของพารามิเตอร์บางตัวที่กำหนดลักษณะของกระบวนการนี้ ความเสถียรในความหมายทางสถิติเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นกระบวนการเมื่อค่าเฉลี่ยของพารามิเตอร์ที่สังเกตพบไม่เบี่ยงเบนไปจากค่าที่ระบุเมื่อเวลาผ่านไป และค่าของการกระจายพารามิเตอร์จะอยู่ภายในช่วงเวลาที่กำหนด อย่างไรก็ตาม ความผันแปรอาจเกิดจากสาเหตุที่ไม่ได้เกิดขึ้นโดยบังเอิญ สาเหตุดังกล่าว ได้แก่ ตัวอย่างเช่น การตั้งค่าเครื่องไม่ถูกต้อง การสึกหรอ การทำตามคำแนะนำในการทำงานที่ไม่ถูกต้องของผู้ปฏิบัติงานเนื่องจากความล้าหรือเจ็บป่วย ข้อผิดพลาดของคอมพิวเตอร์ ฯลฯ ด้วยเหตุผลดังกล่าว กระบวนการผลิตจึงอยู่นอกเหนือการควบคุมทางสถิติ

วัตถุประสงค์หลักของแผนภูมิควบคุมคือการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่ไม่สุ่มในกระบวนการผลิตอย่างรวดเร็ว เพื่อที่จะระบุสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงและทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็นในกระบวนการก่อนที่จะปล่อยผลิตภัณฑ์คุณภาพต่ำจำนวนมาก นอกจากนี้ แผนภูมิควบคุมยังช่วยให้คุณประเมินพารามิเตอร์ที่บ่งบอกถึงคุณภาพและศักยภาพของกระบวนการได้อีกด้วย

ดังนั้นหากกระบวนการถูกควบคุมทางสถิติ ค่าเกือบทั้งหมดของพารามิเตอร์ที่สังเกตได้ (P) จะพอดีกับโซนที่จำกัด อย่างไรก็ตาม ไม่จำเป็นต้องดำเนินการแก้ไข หากค่าของพารามิเตอร์ที่สังเกตได้อยู่นอกโซนที่อนุญาต แสดงว่ากระบวนการนี้ไม่สามารถควบคุมได้ทางสถิติ ควรสังเกตว่าสถานการณ์เป็นไปได้เมื่อค่าของพารามิเตอร์ควบคุมอยู่ภายในโซนที่อนุญาต แต่ทั้งหมดสิบ แต้มสุดท้ายตีบริเวณใต้เส้นกึ่งกลาง (ภาพที่ 20) ในกรณีนี้ ปัจจัย "ความสุ่ม" ถูกละเมิดและปัจจัย "ความสม่ำเสมอ" ปรากฏขึ้น กล่าวคือ กระบวนการนี้ไม่สามารถควบคุมได้ทางสถิติ

รูปที่ 20 - ตัวอย่างการปรากฏตัวของปัจจัยความสม่ำเสมอ
บนแผนภูมิควบคุม

ในกระบวนการผลิต ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้อิทธิพลที่ซับซ้อนของเหตุผลเหล่านี้

เพื่อประเมินคุณภาพของสินค้า กล่าวคือ ระดับของการปฏิบัติตามพารามิเตอร์ (ลักษณะ) ด้วยค่าที่ต้องการพื้นที่ที่อนุญาตของการเปลี่ยนแปลงของลักษณะเหล่านี้ถูกกำหนดโดยคำนึงถึงเหตุผลที่ระบุไว้ข้างต้นการเบี่ยงเบนที่เป็นไปได้จะรวมกันเป็นสองกลุ่ม: สุ่มและเป็นระบบ

การเบี่ยงเบนแบบสุ่มเกิดจากกระบวนการผลิตเองและส่วนใหญ่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เกิดขึ้นจากปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนของสาเหตุต่างๆ เช่น การสั่นสะเทือน การเสียศูนย์ของแบริ่ง และตามกฎแล้วจะส่งผลต่อการแพร่กระจายของสารควบคุม
ลักษณะเฉพาะ.

รูปที่ 21a แสดงกราฟสองกราฟของความหนาแน่นของการแจกแจงของแอตทริบิวต์คุณภาพ Xสำหรับสองวิธีในการผลิตผลิตภัณฑ์เดียวกัน การกระจายเป็นเรื่องปกติและมีความคาดหวังทางคณิตศาสตร์เหมือนกันสำหรับทั้งวิธีการผลิต ม Xนั่นคือค่าเฉลี่ยของแอตทริบิวต์คุณภาพในทั้งสองกรณีตรงกัน ทั้งสองวิธีต่างกันในระดับการกระเจิงเท่านั้น หากจำเป็นต้องให้คุณค่าของคุณลักษณะคุณภาพอยู่ภายใน พื้นที่อนุญาตด้วยมูลค่าเฉลี่ย ม X ในช่วง [ เอ, ข] จากนั้นด้วยวิธีการผลิตที่สอง จะมีเปอร์เซ็นต์ของข้อบกพร่องที่มากขึ้น (ในรูป ความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้นจะแสดงโดยการแรเงา)

การเบี่ยงเบนอย่างเป็นระบบเนื่องจากสาเหตุเช่นการสึกหรอของเครื่องมือ การเปลี่ยนแปลงในชุดวัตถุดิบ กะงานใหม่ เหตุผลที่เป็นระบบนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในศูนย์กลางของการกระจายของลักษณะควบคุมดังที่แสดงใน
รูปที่ 21b การปรากฏตัวของการเบี่ยงเบนอย่างเป็นระบบยังนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของการแต่งงาน อย่างไรก็ตาม สาเหตุของการเบี่ยงเบนดังกล่าวสามารถระบุและกำจัดได้

แต่- สุ่ม; ข– เป็นระบบ

รูปที่ 21 - ประเภทของความเบี่ยงเบน

วัตถุประสงค์ในการทำงานของการควบคุมคุณภาพการผลิตคือการประเมินความสอดคล้องของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตด้วยคุณลักษณะที่กำหนดโดยการเปรียบเทียบคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตกับค่าความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้สำหรับคุณลักษณะเหล่านี้ที่ระบุไว้ในเอกสารประกอบสำหรับการผลิตผลิตภัณฑ์เหล่านี้ และการระบุสาเหตุของการเบี่ยงเบน

การควบคุมคุณภาพการผลิตมีสามประเภท: การควบคุมอินพุตของวัสดุ วัตถุดิบและส่วนประกอบ การควบคุมกระบวนการผลิต และการควบคุมผลิตภัณฑ์ที่ผลิต

การควบคุมอินพุตรับรองคุณภาพของวัตถุดิบและวัสดุ

การควบคุมกระบวนการผลิต- นี่คือชุดของการดำเนินการควบคุมทั้งหมดที่ดำเนินการในระหว่างกระบวนการผลิต และอนุญาตให้ควบคุมโดยยึดตามข้อมูลเกี่ยวกับสถานะของกระบวนการ เพื่อให้เครื่องหมายคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตยังคงอยู่ในเกณฑ์ความคลาดเคลื่อนที่กำหนด

การควบคุมผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปคือการควบคุมการยอมรับซึ่งควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าสัดส่วนของผลิตภัณฑ์ที่ดีในผลิตภัณฑ์ที่จัดหาให้ไม่ต่ำกว่าระดับที่ลูกค้ากำหนด

ดังนั้นการควบคุมการผลิตจึงทำให้มั่นใจในคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ผลิต และการควบคุมการยอมรับ - คุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ส่งมอบให้กับลูกค้า

เนื่องจากการควบคุมใด ๆ ต้องใช้ต้นทุนต้นทุนที่แน่นอน ผู้ผลิตเมื่อพัฒนาระบบการจัดการคุณภาพ จะต้องเชื่อมโยงปริมาณของการควบคุมทั้งสองประเภทนี้อย่างถูกต้อง เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของต้นทุนการควบคุมทั้งหมด โดยคำนึงถึงต้นทุนความเสี่ยงของซัพพลายเออร์ทั้งสอง และลูกค้า

การควบคุมคุณภาพสามารถทำได้ทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ

คุณสมบัติเชิงปริมาณ

สามารถวัดคุณลักษณะหลายอย่างที่กำหนดคุณภาพของผลิตภัณฑ์ได้ ลักษณะเหล่านี้ได้แก่ เส้นผ่าศูนย์กลางของโพรเจกไทล์ ความต้านทานแรงดึงของเกลียว เป็นต้น องค์ประกอบทางเคมีเหล็ก ฯลฯ โดยปกติ ลักษณะเชิงปริมาณของผลิตภัณฑ์จะเป็นตัวแปรสุ่มอย่างต่อเนื่อง บ่อยครั้งการแจกแจงนี้เป็นเรื่องปกติหรือล็อกปกติ บางครั้งสัญญาณเชิงปริมาณเป็นตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่อง ตัวอย่างคือจำนวนเกลียวในผ้าหรือจำนวนข้อบกพร่องบนพื้นผิวของแผ่นโลหะ หากควบคุมกระบวนการผลิต
จากนั้นการแจกจ่ายดิสก์ที่ชำรุดสามารถปฏิบัติตามกฎหมายได้
ปัวซอง

คุณสมบัติเชิงคุณภาพ

โดยทั่วไปแล้ว ผลิตภัณฑ์จะถูกจัดประเภทว่าดี (ดี) หรือไม่ดี (มีตำหนิ มีตำหนิ) ตัวอย่างเช่น ไฟแช็กที่ไม่จุดไฟมีข้อบกพร่อง บางครั้งข้อบกพร่องแบ่งออกเป็นหลักและรอง จึงขาดสกรูใน เครื่องยนต์ติดท้ายเรือเป็นข้อบกพร่องที่สำคัญและจะส่งผลให้มอเตอร์ถูกปฏิเสธ ในขณะที่รอยขีดข่วนบนสีมอเตอร์จะจัดว่าเป็นข้อบกพร่องเล็กน้อย

การควบคุมผลิตภัณฑ์ตามลักษณะเชิงปริมาณยังช่วยให้คุณสามารถจำแนกผลิตภัณฑ์และคุณภาพ: "ดี - ไม่ดี" ในกรณีของการควบคุมการยอมรับของผลิตภัณฑ์ตามผลการประเมินตัวอย่างเพื่ออธิบายการจัดจำหน่าย คุณสมบัติเชิงคุณภาพมักใช้เป็นประเภทการแจกแจงเช่นทวินาม, เรขาคณิต, ไฮเปอร์จีโอเมตริก